Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea

El control de frecuencia es un requisito fundamental en la operación de los sistemas eléctricos. Durante la operación en tiempo real, diferencias entre el consumo y la producción producen variaciones en la frecuencia. Estas variaciones deben permanecer dentro de ciertos limites establecidos para gar...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Lliuyacc Blas, Rubén
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2014
País:España
Institución:Universidad de Sevilla (US)
Repositorio:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
OAI Identifier:oai:idus.us.es:11441/27037
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/11441/27037
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Controlador PID
AGC de un sistema eléctrico multiárea
Particle swarm optimization
id ES_0af6bb15cb4150b5d398cf53cfc98d45
oai_identifier_str oai:idus.us.es:11441/27037
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiáreaLliuyacc Blas, RubénControlador PIDAGC de un sistema eléctrico multiáreaParticle swarm optimizationEl control de frecuencia es un requisito fundamental en la operación de los sistemas eléctricos. Durante la operación en tiempo real, diferencias entre el consumo y la producción producen variaciones en la frecuencia. Estas variaciones deben permanecer dentro de ciertos limites establecidos para garantizar una operación segura y cofiable. En sistemas multiáreas, no sólo es necesario controlar la frecuencia, sino además es necesario controlar los flujos de intercambio entre áreas. El sistema de control automático de generación o AGC es el encargado de mantener la frecuencia, así como los flujos de interconexión, en sus valores deseados. El desempeño del AGC dependerá del tipo de controlador así como del método utilizado para sintonizar el controlador. En este trabajo de fin de máster se estudia al controlador PID sintonizado mediante el método de Particle Swarm Optimization (PSO) para lograr mejores respuestas en la variación de la frecuencia y los flujos de interconexión ante desbalances de cargas en sistemas eléctricos multiáreas. El desempeño del algoritmo PSO en la sintonización del controlador PID será mostrado para dos casos característicos de dos y tres áreas interconectadas. Los resultados de las simulaciones demostrarán un mejor desempeño del método propuesto frente a métodos convencionales.Riquelme Santos, Jesús ManuelMarano-Marcolini, AlejandroIngeniería Eléctrica2014info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/11441/27037reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevillainstname:Universidad de Sevilla (US)EspañolTrabajo Fin de Máster en Sistemas de Energía Eléctrica (pp. 89)info:eu-repo/semantics/openAccessoai:idus.us.es:11441/270372026-06-17T12:51:07Z
dc.title.none.fl_str_mv Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
title Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
spellingShingle Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
Lliuyacc Blas, Rubén
Controlador PID
AGC de un sistema eléctrico multiárea
Particle swarm optimization
title_short Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
title_full Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
title_fullStr Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
title_full_unstemmed Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
title_sort Sintonización de un controlador PID usando Particle Swarm Optimization para el AGC de un sistema eléctrico multiárea
dc.creator.none.fl_str_mv Lliuyacc Blas, Rubén
author Lliuyacc Blas, Rubén
author_facet Lliuyacc Blas, Rubén
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Riquelme Santos, Jesús Manuel
Marano-Marcolini, Alejandro
Ingeniería Eléctrica
dc.subject.none.fl_str_mv Controlador PID
AGC de un sistema eléctrico multiárea
Particle swarm optimization
topic Controlador PID
AGC de un sistema eléctrico multiárea
Particle swarm optimization
description El control de frecuencia es un requisito fundamental en la operación de los sistemas eléctricos. Durante la operación en tiempo real, diferencias entre el consumo y la producción producen variaciones en la frecuencia. Estas variaciones deben permanecer dentro de ciertos limites establecidos para garantizar una operación segura y cofiable. En sistemas multiáreas, no sólo es necesario controlar la frecuencia, sino además es necesario controlar los flujos de intercambio entre áreas. El sistema de control automático de generación o AGC es el encargado de mantener la frecuencia, así como los flujos de interconexión, en sus valores deseados. El desempeño del AGC dependerá del tipo de controlador así como del método utilizado para sintonizar el controlador. En este trabajo de fin de máster se estudia al controlador PID sintonizado mediante el método de Particle Swarm Optimization (PSO) para lograr mejores respuestas en la variación de la frecuencia y los flujos de interconexión ante desbalances de cargas en sistemas eléctricos multiáreas. El desempeño del algoritmo PSO en la sintonización del controlador PID será mostrado para dos casos característicos de dos y tres áreas interconectadas. Los resultados de las simulaciones demostrarán un mejor desempeño del método propuesto frente a métodos convencionales.
publishDate 2014
dc.date.none.fl_str_mv 2014
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/11441/27037
url http://hdl.handle.net/11441/27037
dc.language.none.fl_str_mv Español
language_invalid_str_mv Español
dc.relation.none.fl_str_mv Trabajo Fin de Máster en Sistemas de Energía Eléctrica (pp. 89)
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
instname:Universidad de Sevilla (US)
instname_str Universidad de Sevilla (US)
reponame_str idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
collection idUS. Depósito de Investigación de la Universidad de Sevilla
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869403193985728512
score 15.198674

Similares en LA Referencia