A hospitalidade na economia compartilhada do turismo: preditora da satisfação e da intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb
A hospedagem em residências ganhou relevância no turismo com o surgimento de novos negócios no contexto da economia compartilhada, como a plataforma Airbnb. O presente estudo teve como objetivo geral propor um modelo de análise da hospitalidade como preditora da satisfação e da intenção de recompra...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-10072023-072723 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100140/tde-10072023-072723/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Airbnb Economia Compartilhada Hospitalidade Hospitality Intenção de Recompra Repurchase Intention Satisfação Satisfaction Sharing Economy Tourism Turismo |
| Sumario: | A hospedagem em residências ganhou relevância no turismo com o surgimento de novos negócios no contexto da economia compartilhada, como a plataforma Airbnb. O presente estudo teve como objetivo geral propor um modelo de análise da hospitalidade como preditora da satisfação e da intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb no Brasil. Para tanto, estabeleceu como objetivos específicos: identificar as dimensões que refletem o construto hospitalidade na hospedagem pela Airbnb de acordo com os anfitriões e os hóspedes; verificar como a hospitalidade influencia na satisfação com a hospedagem pela Airbnb; averiguar como a hospitalidade influencia na intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb; e comparar as avaliações dos anfitriões e dos hóspedes da Airbnb sobre a hospitalidade e seus efeitos na satisfação e na intenção de recompra. Foram elaboradas 4 hipóteses principais, 16 hipóteses específicas e 6 proposições, que constituem o modelo teórico da pesquisa. O método para coleta de dados compreendeu duas etapas: a primeira, qualitativa, e a segunda, quantitativa. Na etapa qualitativa foram realizadas 28 entrevistas em profundidade com anfitriões e hóspedes da Airbnb. Os dados foram submetidos à Análise de Conteúdo. Para a pesquisa quantitativa, consideramos uma amostra de 626 questionários respondidos online por anfitriões e hóspedes da Airbnb no Brasil, sendo 309 anfitriões e 317 hóspedes. A principal técnica utilizada para as análises quantitativas dos dados foi a Modelagem de Equações Estruturais (Structural Equation Modeling - SEM), baseada em Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM). Os resultados indicaram que as dimensões Interação, Conforto, Personalização, Recepção Calorosa, Justiça de Preço e Mimos refletem a hospitalidade na hospedagem pela Airbnb nessa ordem de importância. Verificamos que a hospitalidade tem efeito na satisfação com a hospedagem e também na intenção de recompra de hospedagem pela Airbnb. Foram identificadas diferenças pontuais nas avaliações dos anfitriões e dos hóspedes tanto sobre as dimensões da hospitalidade como sobre os efeitos da hospitalidade na satisfação e na intenção de recompra. Dentre as contribuições teóricas dessa pesquisa, destacamos a validação de uma escala para mensuração da hospitalidade na hospedagem pela Airbnb, a confirmação do efeito da hospitalidade na satisfação e na intenção de recompra desse tipo de hospedagem e a constatação de que a satisfação atua como mediadora entre a hospitalidade e a intenção de recompra. Por último, evidenciamos as contribuições sociais e gerenciais da pesquisa bem como as limitações do estudo e as sugestões para a agenda de pesquisa sobre o tema. |
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