Inteligência Artificial no campo de finanças
Este artigo explora o papel da Inteligência Artificial (IA) no setor financeiro, destacando como essa tecnologia está revolucionando operações desde o gerenciamento de riscos até a personalização de serviços. O objetivo principal da pesquisa é analisar a produção científica sobre a IA em finanças, f...
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2024 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Sindicato das Secretárias do Estado de São Paulo (SINSESP) |
| Repositório: | GeSec |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.revistagesec.org.br:article/3935 |
| Acesso em linha: | https://ojs.revistagesec.org.br/secretariado/article/view/3935 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Inteligência Artificial Finanças Setor Financeiro Produção Científica Análise Bibliométrica |
| Resumo: | Este artigo explora o papel da Inteligência Artificial (IA) no setor financeiro, destacando como essa tecnologia está revolucionando operações desde o gerenciamento de riscos até a personalização de serviços. O objetivo principal da pesquisa é analisar a produção científica sobre a IA em finanças, focando em identificar os principais trabalhos, as correntes de pesquisa predominantes e o mapeamento temático das áreas de estudo. A metodologia adotada é a análise bibliométrica, utilizando o pacote bibliometrix no RStudio, uma abordagem que permite a análise rigorosa de grandes volumes de dados textuais, como artigos científicos. Os achados principais incluem a identificação dos artigos mais influentes globalmente, a revelação das principais correntes de pesquisa por meio da técnica de Co-occurrence Network, e a análise de um mapa temático. Em resumo, enquanto a IA oferece numerosas vantagens para o setor financeiro, a implementação cuidadosa e ética é crucial para maximizar seus benefícios e minimizar riscos potenciais. Este estudo fornece insights valiosos sobre o estado atual da pesquisa em IA aplicada às finanças, servindo como base para futuras investigações e decisões estratégicas no setor. |
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