A influência do uso da inteligência artificial no ensino de finanças
A presente dissertação tem como objetivo investigar a influência do uso da Inteligência Artificial (IA), especificamente o ChatGPT, no desempenho de alunos no ensino de finanças. Para alcançar esse objetivo, foi realizado um quase-experimento com estudantes de graduação em Administração, divididos e...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) |
| Repositorio: | Repositório do Conhecimento Institucional do Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana (FEI) |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:repositorio.fei.edu.br:FEI/5785 |
| Acesso em linha: | https://repositorio.fei.edu.br/handle/FEI/5785 https://doi.org/10.31414/ADM.2025.D.132120 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Educação Inteligência artificial Finanças |
| Resumo: | A presente dissertação tem como objetivo investigar a influência do uso da Inteligência Artificial (IA), especificamente o ChatGPT, no desempenho de alunos no ensino de finanças. Para alcançar esse objetivo, foi realizado um quase-experimento com estudantes de graduação em Administração, divididos em dois grupos: um grupo experimental que utilizou o ChatGPT para estudos (chamado de Grupo Y) e um grupo de controle que utilizou materiais impressos para estudos (chamado de Grupo X). Os dados sobre o desempenho acadêmico foram coletados antes e depois da intervenção, permitindo uma análise comparativa entre os dois métodos de estudo. Os resultados indicaram que o uso do ChatGPT pode trazer benefícios para a aprendizagem, especialmente em questões de cálculo e interpretação na área de finanças, demonstrados pela melhora do grupo experimental nesses aspectos. Sob a ótica da Teoria da Carga Cognitiva de Sweller, os achados reforçam que o ChatGPT auxilia na redução da carga extrínseca ao simplificar a busca por informações, permitindo que os alunos concentrem seus recursos cognitivos na carga intrínseca e pertinente, fundamentais para a compreensão de conceitos e resolução de problemas. Do ponto de vista do Modelo de Aceitação de Tecnologia (TAM), proposto por Davis (1989), observou-se que a percepção de facilidade de uso foi um fator determinante para o engajamento com o ChatGPT. Alunos com maior familiaridade tecnológica apresentaram melhor desempenho, demonstrando que a experiência prévia com ferramentas digitais potencializa os benefícios do uso da IA no contexto educacional. Esta pesquisa contribui tanto para a teoria da carga cognitiva, sugerindo que ferramentas baseadas em IA podem reduzir a sobrecarga irrelevante e otimizar o aprendizado, quanto para o TAM, ao reforçar a importância da facilidade de uso e da familiaridade prévia para a aceitação e eficácia de tecnologias educacionais. Também oferece subsídios práticos para o desenvolvimento de metodologias educacionais inovadoras |
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