Application of artificial neural networks for predicting the bearing capacity of the tip of a pile embedded in a rock mass

Detalhes bibliográficos
Autores: Millán Muñoz, Miguel Ángel|||0000-0002-9116-9076, Picardo Pérez, Alberto|||0000-0002-1456-5198, Galindo Aires, Rubén Ángel|||0000-0001-9407-9183
Formato: artículo
Fecha de publicación:2023
País:España
Recursos:Universidad Politécnica de Madrid
Repositorio:Archivo Digital UPM
OAI Identifier:oai:oa.upm.es:81382
Acesso em linha:https://oa.upm.es/81382/
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:bearing capacity
design
discontinuity layout optimization
Hoek & Brown failure criterion
model
Pile foundation
regression
Resistance
SETUP
SHAFTS
Artificial Neural Network
Bearing capacity
BROWN FAILURE CRITERION
Discontinuity layout optimization
Hoek &amp
pile foundation
Shallow foundations
Descrição
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