[pt] ENSAIOS SOBRE NOWCASTING COM DADOS EM ALTA DIMENSÃO
[pt] Em economia, Nowcasting é a previsão do presente, do passado recente ou mesmo a previsão do futuro muito próximo de um determinado indicador. Geralmente, um modelo nowcast é útil quando o valor de uma variável de interesse é disponibilizado com um atraso significativo em relação ao seu período...
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RIO) |
| Repositorio: | Repositório Institucional da PUC-RIO (Projeto Maxwell) |
| Idioma: | inglés |
| OAI Identifier: | oai:MAXWELL.puc-rio.br:59313 |
| Acceso en línea: | https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59313&idi=1 https://www.maxwell.vrac.puc-rio.br/colecao.php?strSecao=resultado&nrSeq=59313&idi=2 http://doi.org/10.17771/PUCRio.acad.59313 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | [pt] APRENDIZADO DE MAQUINA [pt] MODELOS DE ALTA DIMENSAO [pt] COVID-19 [pt] NOWCASTING [pt] BIG DATA [pt] PREVISAO [en] MACHINE LEARNING [en] HIGHDIMENSIONAL MODELS [en] COVID-19 [en] NOWCASTING [en] BIG DATA [en] FORECASTING |
| Sumario: | [pt] Em economia, Nowcasting é a previsão do presente, do passado recente ou mesmo a previsão do futuro muito próximo de um determinado indicador. Geralmente, um modelo nowcast é útil quando o valor de uma variável de interesse é disponibilizado com um atraso significativo em relação ao seu período de referência e/ou sua realização inicial é notavelmente revisada ao longo do tempo, se estabilizando somente após um tempo. Nesta tese, desenvolvemos e analisamos vários métodos de Nowcasting usando dados de alta dimensão (big data) em diferentes contextos: desde a previsão de séries econômicas até o nowcast de óbitos pela COVID-19. Em um de nossos estudos, comparamos o desempenho de diferentes algoritmos de Machine Learning com modelos mais naive na previsão de muitas variáveis econômicas em tempo real e mostramos que, na maioria das vezes, o Machine Learning supera os modelos de benchmark. Já no restante dos nossos exercícios, combinamos várias técnicas de nowcasting com um grande conjunto de dados (incluindo variáveis de alta frequência, como o Google Trends) para rastrear a pandemia no Brasil, mostrando que fomos capazes de antecipar os números reais de mortes e casos muito antes de estarem disponíveis oficialmente para todos. |
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