Uso do modelo Slash Dobrado em dados de longa duração
Este trabalho tem como objetivo analisar dados de longa duração. Para isto será considerada uma abordagem diferente da que é encontrada na literatura, que usualmente utiliza modelos de mistura com fração de cura. Será considerada uma distribuição paramétrica com cauda pesada, com a finalidade de aco...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2021 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade de São Paulo (USP) |
| Repositorio: | Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP |
| Idioma: | portugués |
| OAI Identifier: | oai:teses.usp.br:tde-21012022-175331 |
| Acceso en línea: | https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45133/tde-21012022-175331/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Cauda pesada Dados de longa duração Folded normal Folded normal slash Heavy tail Long-term data Normal dobrada Slash Slash dobrada |
| Sumario: | Este trabalho tem como objetivo analisar dados de longa duração. Para isto será considerada uma abordagem diferente da que é encontrada na literatura, que usualmente utiliza modelos de mistura com fração de cura. Será considerada uma distribuição paramétrica com cauda pesada, com a finalidade de acomodar dados de longo termo. Assim não há necessidade de separar os dados em curados e não curados. O que não faz muito sentido do ponto de vista filosófico, pois quando se considera o evento de interesse como sendo o óbito, não existem curados. Para avaliar o uso do modelo é feito um estudo de simulação com percentuais e tipos diferentes de censura. Covariáveis são consideradas em dois dos três parâmetros do modelo; para verificar se seus efeitos são significa- tivos são propostos testes da razão de verossimilhanças e Wald. Utilizando os dados que motivam este trabalho é realizada uma avaliação do uso prático do modelo. |
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