Uso de imagens orbitais na estimativa de parâmetros estruturais de uma floresta primária no município de Paragominas, Estado do Pará
Esta pesquisa objetivou estimar parâmetros estruturais de uma floresta tropical primárialocalizada no município de Paragominas, Estado do Pará, através do estudo relacionando dados decampo e orbitais obtidos pelo satélite ETM+/LANDSAT-...
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| Fecha de publicación: | 2011 |
| País: | Brasil |
| Institución: | Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) |
| Repositorio: | Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online) |
| Idioma: | portugués |
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Uso de imagens orbitais na estimativa de parâmetros estruturais de uma floresta primária no município de Paragominas, Estado do ParáEsta pesquisa objetivou estimar parâmetros estruturais de uma floresta tropical primárialocalizada no município de Paragominas, Estado do Pará, através do estudo relacionando dados decampo e orbitais obtidos pelo satélite ETM+/LANDSAT-7. Procedeu-se à caracterização florísticaestruturalda floresta, através das variáveis biométricas: densidade das árvores, área basal, biomassa,volume e diversidade de espécies arbóreas, considerando indivíduos com DAP >10 cm. A partir daintegração da imagem ETM+/Landsat-7 e dos dados de campo, foram feitos procedimentos estatísticoscorrelacionando o grau de dependência linear entre as variáveis biométricas e digitais, obtidas peloÍndice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e reflectância das bandas ETM+ 3, ETM+ 4 e ETM+ 5. Foram realizadas análises de regressão Stepwise determinando, dentre as variáveis digitais estudadas, as que melhor explicassem cada variável biométrica. As imagens sintéticas resultantes da aplicação dos modelos de regressão ajustados para as variáveis biométricas foram classificadas pelométodo de fatiamento, a partir das quais se geraram mapas temáticos do volume, da biomassa e da área basal da floresta. Os resultados mostraram a existência de correlação negativa entre as variáveis área basal, biomassa e volume e a digital NDVI. A estimativa de parâmetros biométricos com emprego de dados orbitais associados aos de campo apresentou-se eficiente.Universidade Federal Rural da Amazônia/UFRA2011-03-11info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/133Amazonian Journal of Agricultural Sciences Journal of Agricultural and Environmental Sciences; Vol 52 No 1 (2009): RCA; 159-178Revista de Ciências Agrárias Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences; v. 52 n. 1 (2009): RCA; 159-1782177-87601517-591Xreponame:Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)instname:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)instacron:UFRAporhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/133/28info:eu-repo/semantics/openAccessMaciel, Maria de Nazaré MartinsBastos, Patrícia Cunha de OliveiraCarvalho, João Olegário Pereira deWatrin, Orlando dos Santos2018-12-18T18:41:38Zoai:ojs.www.periodicos.ufra.edu.br:article/133Revistahttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/PUBhttps://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/oaiallan.lobato@ufra.edu.br || ajaes.suporte@gmail.com2177-87601517-591Xopendoar:2018-12-18T18:41:38Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online) - Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)false |
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