Uso de imagens orbitais na estimativa de parâmetros estruturais de uma floresta primária no município de Paragominas, Estado do Pará

Esta pesquisa objetivou estimar parâmetros estruturais de uma floresta tropical primárialocalizada no município de Paragominas, Estado do Pará, através do estudo relacionando dados decampo e orbitais obtidos pelo satélite ETM+/LANDSAT-...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Maciel, Maria de Nazaré Martins, Bastos, Patrícia Cunha de Oliveira, Carvalho, João Olegário Pereira de, Watrin, Orlando dos Santos
Tipo de recurso: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2011
País:Brasil
Institución:Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
Repositorio:Revista de Ciências Agrárias (Belém. Online)
Idioma:portugués
OAI Identifier:oai:ojs.www.periodicos.ufra.edu.br:article/133
Acceso en línea:https://ajaes.ufra.edu.br/index.php/ajaes/article/view/133
Access Level:acceso abierto
Descripción
Sumario:Esta pesquisa objetivou estimar parâmetros estruturais de uma floresta tropical primárialocalizada no município de Paragominas, Estado do Pará, através do estudo relacionando dados decampo e orbitais obtidos pelo satélite ETM+/LANDSAT-7. Procedeu-se à caracterização florísticaestruturalda floresta, através das variáveis biométricas: densidade das árvores, área basal, biomassa,volume e diversidade de espécies arbóreas, considerando indivíduos com DAP >10 cm. A partir daintegração da imagem ETM+/Landsat-7 e dos dados de campo, foram feitos procedimentos estatísticoscorrelacionando o grau de dependência linear entre as variáveis biométricas e digitais, obtidas peloÍndice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) e reflectância das bandas ETM+ 3, ETM+ 4 e ETM+ 5. Foram realizadas análises de regressão Stepwise determinando, dentre as variáveis digitais estudadas, as que melhor explicassem cada variável biométrica. As imagens sintéticas resultantes da aplicação dos modelos de regressão ajustados para as variáveis biométricas foram classificadas pelométodo de fatiamento, a partir das quais se geraram mapas temáticos do volume, da biomassa e da área basal da floresta. Os resultados mostraram a existência de correlação negativa entre as variáveis área basal, biomassa e volume e a digital NDVI. A estimativa de parâmetros biométricos com emprego de dados orbitais associados aos de campo apresentou-se eficiente.