Regressão linear com mínimos quadrados para representação dos resultados do ensaio proctor normal/ Linear regression with least squares for the representation of standard proctor test results
Neste estudo será apresentada uma metodologia para automatizar o traçado da curva de compactação obtida pelo Ensaio Proctor Normal. O método sugerido é a regressão linear com mínimos quadrados para aproximar os dados experimentais por uma curva de segundo grau, podendo-se obter os valores importante...
| Autores: | , |
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2021 |
| País: | Brasil |
| Recursos: | Instituto Superior de Educação Vera Cruz (VeraCruz) |
| Repositório: | Revista Veras |
| Idioma: | português |
| OAI Identifier: | oai:ojs2.ojs.brazilianjournals.com.br:article/34022 |
| Acesso em linha: | https://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/34022 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Proctor Regressão Linear Mínimos Quadrados |
| Resumo: | Neste estudo será apresentada uma metodologia para automatizar o traçado da curva de compactação obtida pelo Ensaio Proctor Normal. O método sugerido é a regressão linear com mínimos quadrados para aproximar os dados experimentais por uma curva de segundo grau, podendo-se obter os valores importantes do ensaio, como o da umidade ótima e da massa específica seca máxima. É feita uma comparação entre a curva aproximada e os resultados obtidos de maneira experimental da literatura. |
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