Análisis factorial múltiple y metodología STATIS en el análisis de la transición demográfica en el Perú

Se comparan el análisis factorial múltiple y la metodología STATIS, utilizados para encontrar una estructura o espacio común subyacente a un conjunto de datos, expresado como una tabla múltiple ("Multiway”). Se aplica ambos métodos en el estudio de la transición demográfica en las 25 regiones d...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Cambillo M., Emma N., Aguero P., Ysela D., Rafael H., Dora F.
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2013
País:Perú
Recursos:Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Repositorio:Revistas - Universidad Nacional Mayor de San Marcos
Idioma:español
OAI Identifier:oai:revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe:article/12489
Acesso em linha:https://revistasinvestigacion.unmsm.edu.pe/index.php/matema/article/view/12489
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Tablas múltiples
Análisis factorial múltiple
Metodología STATIS
Transición demográfica
Fecundidad
Mortalidad
Esperanza de vida al nacer.
Descrição
Resumo:Se comparan el análisis factorial múltiple y la metodología STATIS, utilizados para encontrar una estructura o espacio común subyacente a un conjunto de datos, expresado como una tabla múltiple ("Multiway”). Se aplica ambos métodos en el estudio de la transición demográfica en las 25 regiones del Perú en el periodo 1995 a 2010, considerando indicadores de fecundidad (Taza bruta de natalidad y tasa global de fecundidad) y tres indicadores de mortalidad (Tasa bruta de mortalidad, tasa de mortalidad infantil y esperanza de vida al nacer). Se utiliza la tipología elaborada por el CELADE (1992), respecto a las etapas de la transición demográfica. Se identifican cuatros grupos de regiones de acuerdo al comportamiento de sus indicadores de mortalidad y fecundidad, obteniéndose una visión sintética de los cambios en el tiempo y las perspectivas futuras de las regiones del Perú. Los datos se procesaron utilizando los paquetes estadísticos SPAD, STATISTICA y SPSS.