ESTUDIO DE LA CINÉTICA DE BIOSORCIÓN DE PLOMO (II) EN ALGA Ascophyllum Nodosum
Se ha estudiado la influencia del pH y la cinética de biosorción de plomo a 20°C en el algaAscophyllum nodosum. Para aumentar la estabilidad estructural del alginato e impedir sulixiviación, la biomasa fue pre-tratada con CaCl2. Los datos experimentales de cinética debiosorción presentaron mayores c...
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| Tipo de documento: | artigo |
| Estado: | Versão publicada |
| Data de publicação: | 2015 |
| País: | Perú |
| Recursos: | Sociedad Química del Perú |
| Repositório: | Revista de la Sociedad Química del Perú |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:rsqp.revistas.sqperu.org.pe:article/18 |
| Acesso em linha: | https://revistas.sqperu.org.pe/index.php/revistasqperu/article/view/18 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Biosorption Ascophyllum nodosum lead, kinetic pseudo-first order pseudosecond order Biosorción plomo cinética pseudo-primer orden pseudo-segundo orden |
| Resumo: | Se ha estudiado la influencia del pH y la cinética de biosorción de plomo a 20°C en el algaAscophyllum nodosum. Para aumentar la estabilidad estructural del alginato e impedir sulixiviación, la biomasa fue pre-tratada con CaCl2. Los datos experimentales de cinética debiosorción presentaron mayores coeficientes de correlación para el modelo matemático depseudo segundo orden. Los parámetros fisicoquímicos: influencia del tamaño de partícula(75 μm - 180 μm y 0 μm - 75 μm), dosis de adsorbente y concentración de metal fueronevaluados en la cinética de biosorción. La constante de pseudo segundo orden, k2 =1,0x10-4g.mg-1min-1, para el biosorbente con tamaño de partícula de 75-180 μm aumentó en 20%cuando la granulometría disminuyó a 0-75 μm, mientras que la capacidad de sorción en elequilibrio, q2e se incrementó de 67,7 a 94,5 mg/g a las mismas condiciones. La concentraciónresidual de plomo (II) en las soluciones se determinó mediante espectroscopía de absorciónatómica. Para el procesamiento de datos y tratamiento estadístico se empleó el programainformático Origin 6.0, ajustándolos mediante regresión no lineal a los modelos de pseudoprimer orden y pseudo segundo orden. |
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