Validación de cuatro modelos de interpolación para cartografiar nitrato y amonio en suelo

La validación estadística de cuatro modelos de interpolación en un suelo de la Región Lagunera, se llevó a cabo. Los objetivos de la investigación fueron establecer el modelo de mayor ajuste a la distribución de las concentraciones de amonio y nitratos obtenidos en muestras de suelo con incorporacio...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Manuel Fortis-Hernández, Alexis Huerta-García, Miguel Ángel Segura-Castruita, José Luis García-Hernández, Juan A. Leos-Rodríguez, Alberto García-Salazar, Ricardo Valdez-Cepeda
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2010
País:México
Recursos:Universidad Juárez del Estado de Durango
Repositorio:Redalyc-UJED
OAI Identifier:oai:redalyc.org:57318502009
Acesso em linha:https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=57318502009
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Ciencias de la Tierra
cartografía
contaminación
geoestadística
Descrição
Resumo:La validación estadística de cuatro modelos de interpolación en un suelo de la Región Lagunera, se llevó a cabo. Los objetivos de la investigación fueron establecer el modelo de mayor ajuste a la distribución de las concentraciones de amonio y nitratos obtenidos en muestras de suelo con incorporaciones de estiércol bovino y elaborar el mapa de distribución espacial basados en éste. Cuarenta y ocho puntos de una parcela se georeferenciaron para el datum NAD 27, con el sistema de coordenadas geográficas. En cada punto se obtuvieron muestras de suelo (de 0 a 15 y de 15 a 30 cm de profundidad) y se analizaron en laboratorio para determinar la concentración de amonio y nitratos al final de un ciclo de cultivo. Se utilizaron cuatro métodos geoestadísticos para realizar interpolaciones: ponderación inversa de la distancia (IDW), función de base radial (RBF), interpolación del polinomio global (GPI) y método kriging (K). La mitad del total de muestras de suelo (M1) se utilizó para realizar las interpolaciones de prueba y el resto (M2) se excluyó, para emplearse en el proceso de validación. Las pruebas estadísticas revelaron que el método de interpolación de IDW tuvo menor variabilidad, mientras que el submétodo Línea Completamente Regularizada, del interpolador RBF, fue el mejor. La variación en las concentraciones de amonio y nitrato para cada mapa temático indicó que la distribución fue puntual, debido a la forma de aplicar las enmiendas orgánicas o de fertilizantes.