Aprendizaje automático, monitoreo infinito y desafíos de protección de datos y privacidad
Los sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático analizan conjuntos de datos con la finalidad de identificar patrones que permitan realizar predicciones en el futuro, basándose en la experiencia previa , y la toma de decisiones automatizadas (no programadas). Estos sistem...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | capítulo de livro |
| Estado: | Versión aceptada para publicación |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de la UB |
| OAI Identifier: | oai:diposit.ub.edu:2445/205841 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2445/205841 |
| Access Level: | acceso embargado |
| Palavra-chave: | Intel·ligència artificial Protecció de dades Aprenentatge automàtic Artificial intelligence Data protection Machine learning |
| Resumo: | Los sistemas de inteligencia artificial basados en el aprendizaje automático analizan conjuntos de datos con la finalidad de identificar patrones que permitan realizar predicciones en el futuro, basándose en la experiencia previa , y la toma de decisiones automatizadas (no programadas). Estos sistemas generan una problemática jurídica que, aun no siendo estrictamente novedosa, sí supone un riesgo exponencialmente mayor para los derechos que cualquier otra tecnología anteriormente conocida. Los modelos de aprendizaje automático nos superan en muchas tareas porque son capaces de trabajar con volúmenes de información imposibles para una persona |
|---|