Despliegue y análisis de prestaciones de servidores de streaming de vídeo utilizando tecnologías de virtualización ligera y cloud computing
Las tecnologías de virtualización ligera han transformado de manera significativa cómo se desarrollan y gestionan aplicaciones en la actualidad. Paralelamente, el streaming de video forma parte íntegra de nuestro día a día, desde aplicaciones de entretenimiento a plataformas de videoconferencia. En ...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2026 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad Nacional de Educación a Distancia |
| Repository: | e-spacio (DSpace). Repositorio Institucional de la UNED |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:dnet:e-spacio(ds_::1dbf7b126cd33ba5e52e432acbe74128 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.14468/32157 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | 1203.04 Inteligencia artificial Docker Virtualización ligera Streaming Kubernetes Lightweight virtualization |
| Summary: | Las tecnologías de virtualización ligera han transformado de manera significativa cómo se desarrollan y gestionan aplicaciones en la actualidad. Paralelamente, el streaming de video forma parte íntegra de nuestro día a día, desde aplicaciones de entretenimiento a plataformas de videoconferencia. En este trabajo comparamos varios proyectos de retransmisión de video Open-Source en dos escenarios de retransmisión a múltiples clientes, uno sobre Docker y otro sobre Kubernetes en uno y varios nodos. Medimos el uso de CPU, Memoria, Red y Disco, llegando a la conclusión de que Kubernetes usa aproximadamente 100 MiB de memoria y un 2,5% más de CPU en el caso de un nodo Worker y de 400 MiB de memoria y un 7% más de CPU en el caso de ser un despliegue de un único nodo, mientras que no se ha visto una diferencia significativa en el resto de métricas. |
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