El periodismo local reinventa estrategias: decálogo para los desafíos en tiempos de inteligencia artificial

El periodismo local e hiperlocal vive tiempos de grandes cambios. Reinventa y refuerza estrategias para sobrevivir en un escenario donde han aumentado los desiertos informativos, han desaparecido bastantes medios de proximidad y muchos proyectos informativos encuentran dificultades para mantener los...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Negreira Rey, María Cruz, López García, Xosé, Rodríguez Vázquez, Ana Isabel
Formato: artículo
Fecha de publicación:2024
País:España
Recursos:Universidad de Santiago de Compostela (USC)
Repositorio:Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
Idioma:español
OAI Identifier:oai:minerva.usc.gal:10347/40040
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/10347/40040
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Periodismo local
Periodismo hiperlocal
Medios de proximidad
Periodismo digital
Audiencias
Comunidad
Retos
Estrategias
Tendencias
Local journalism
Hyperlocal journalism
Media of proximity
Digital journalism
Audiences
Community
Challenges
Strategies
Trends
Descrição
Resumo:El periodismo local e hiperlocal vive tiempos de grandes cambios. Reinventa y refuerza estrategias para sobrevivir en un escenario donde han aumentado los desiertos informativos, han desaparecido bastantes medios de proximidad y muchos proyectos informativos encuentran dificultades para mantener los ritmos de producción e innovación que impone el ecosistema digital. La transición digital ha propiciado la aparición de muchos medios nativos, sobre todo por la reducción de trámites y las facilidades para crear una plataforma en la web, pero pocos disponían de proyectos sólidos. Ahora, con la llegada masiva de la Inteligencia Artificial (IA), muchos de estos medios que han resistido los embates de la adaptación están convencidos de que deben revisar sus estrategias y volver la mirada a sus audiencias, que no siempre se han conocido en profundidad ni entendido sus necesidades y demandas, a pesar de los múltiples sistemas de métricas existentes para conocer el consumo de medios.