Error analysis for the improvement of subject ellipsis detection

This paper presents an analysis of the errors of a machine learning method that allow us to propose changes to improve it in future developments. The evaluated system detects Spanish subject ellipsis and yields an accuracy of 85.3%. We extract the wrongly classified instances of our training data (1...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Rello, Luz, 1984-, Ferraro, Gabriela, Burga Díaz, Alicia
Format: article
Status:Published version
Publication Date:2011
Country:España
Institution:Varias* (Consorci de Biblioteques Universitáries de Catalunya, Centre de Serveis Científics i Acadèmics de Catalunya)
Repository:Recercat. Dipósit de la Recerca de Catalunya
OAI Identifier:oai:recercat.cat:10230/43843
Online Access:http://hdl.handle.net/10230/43843
Access Level:Open access
Keyword:Subject ellipsis
Impersonal construction
Zero pronoun
Error analysis
Linguistic analysis
Machine learning
Elipsis de sujeto
Construcción impersonal
Pronombre zero
Análisis de errores
Análisis lingüístico
Aprendizaje automático
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