Mushroom Webapp

El presente documento justifica y describe los detalles del proceso de desarrollo de Mushroom Webapp, una aplicación web capaz de proporcionar información sobre la posible salida de setas en un conjunto de municipios de la provincia de Castellón y Aragón. Las fuentes de datos sobre las que se ciment...

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Detalhes bibliográficos
Autor: García García, Dionisio
Tipo de documento: dissertação
Data de publicação:2022
País:España
Recursos:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositório:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/146016
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/10609/146016
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:AEMET
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Aplicacions web -- TFM
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description El presente documento justifica y describe los detalles del proceso de desarrollo de Mushroom Webapp, una aplicación web capaz de proporcionar información sobre la posible salida de setas en un conjunto de municipios de la provincia de Castellón y Aragón. Las fuentes de datos sobre las que se cimenta la aplicación provienen principalmente de tres organismos especializados en información meteorológica: AEMET, AVAMET o Meteoclimatic. Un proceso servidor será el encargado de hacer la recogida de datos para las distintas estaciones meteorológicas a diario. Las bases de datos mantendrán un conjunto de datos relativos a precipitación, temperaturas, humedad relativa o viento de hasta 30 días por estación. Sobre el conjunto de datos, un algoritmo evaluará la posibilidad de hallar setas en un determinado punto de interés, en función de los valores meteorológicos de los que dispone. Cualquier dispositivo dotado de conectividad y un navegador podrá acceder previo proceso de autenticación a un mapa de Google Maps donde la iconografía superpuesta ofrecerá indicaciones sobre la salida de setas. Complementariamente, se contará con un catálogo de setas capaz de proporcionar información detallada de cada especie. Adicionalmente podrán consultarse registros diarios, mensuales o anuales relativos a cada estación objeto de estudio. El stack tecnológico se compone de un conjunto de scripts de Node.js para la recogida de datos programada mediante el demonio cron, la base de datos Nosql Firebase, la cual almacenará los registros meteorológicos diarios y la información relativa a las setas y Angular de la parte frontend.
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Sobre el conjunto de datos, un algoritmo evaluará la posibilidad de hallar setas en un determinado punto de interés, en función de los valores meteorológicos de los que dispone. Cualquier dispositivo dotado de conectividad y un navegador podrá acceder previo proceso de autenticación a un mapa de Google Maps donde la iconografía superpuesta ofrecerá indicaciones sobre la salida de setas. Complementariamente, se contará con un catálogo de setas capaz de proporcionar información detallada de cada especie. Adicionalmente podrán consultarse registros diarios, mensuales o anuales relativos a cada estación objeto de estudio. El stack tecnológico se compone de un conjunto de scripts de Node.js para la recogida de datos programada mediante el demonio cron, la base de datos Nosql Firebase, la cual almacenará los registros meteorológicos diarios y la información relativa a las setas y Angular de la parte frontend.El present document justifica i descriu els detalls del procés de desenvolupament de Mushroom Webapp, una aplicació web capaç de proporcionar informació sobre la possible sortida de bolets en un conjunt de municipis de la província de Castelló i Aragó. Les fonts de dades sobre les quals es consolida l'aplicació provenen principalment de tres organismes especialitzats en informació meteorològica: AEMET, AVAMET o Meteoclimatic. Un procés servidor serà l'encarregat de fer la recollida de dades per a les diferents estacions meteorològiques diàriament. Les bases de dades mantindran un conjunt de dades relatives a precipitació, temperatures, humitat relativa o vent de fins a 30 dies per estació. Sobre el conjunt de dades, un algorisme avaluarà la possibilitat de trobar bolets en un determinat punt d'interès, en funció dels valors meteorològics dels quals disposa. Qualsevol dispositiu dotat de connectivitat i un navegador podrà accedir previ procés d'autenticació a un mapa de Google Maps on la iconografia superposada oferirà indicacions sobre la sortida de bolets. Complementàriament, es comptarà amb un catàleg de bolets capaç de proporcionar informació detallada de cada espècie. Addicionalment podran consultar-se registres diaris, mensuals o anuals relatius a cada estació objecte d'estudi. El stack tecnològic es compon d'un conjunt de scripts de Node.js per a la recollida de dades programada mitjançant el dimoni cron, la base de dades Nosql Firebase, la qual emmagatzemarà els registres meteorològics diaris i la informació relativa als bolets i Angular de la part frontend.The present document justifies and describes the details of the development's process of Mushroom Webapp, a web application capable of providing information about the possibility of mushroom grown in a group of towns of the provinces Castellón and Aragón. The data sources that form the basis of the application are coming mainly from three organizations specialized in meteorological information: AEMET, AVAMET and Meteoclimatic. A server process will be in charge of gathering all the data from the meteorological stations daily. The databases will store a set of data relative to raining, temperature, humidity or wind till 30 days per station. Over the data set an algorithm will evaluate the possibility of fetching mushrooms in a specific location, according to the meteorological registers that are available. Any device provided with connectivity and a browser will be able to access before an authentication process to a customized Google Maps in which the iconography layered will offer indications about mushrooms grown. Additionally, the web app is having a mushroom’s catalog ready to provide detailed information of a set of species enabled to the system. Furthermore daily, monthly and annual registers attached to the stations will be able to be consulted. The technological stack is composed of a set of Node.js scripts for the data gathering programmed through a cron daemon, the Nosql Firebase database, which will store the meteorological registers and mushroom info and Angular at the front-end side.Universitat Oberta de Catalunya (UOC)Córcoles, CésarCalvo Matalobos, Miguel202220222022info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10609/146016reponame:O2, repositorio institucional de la UOCinstname:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)EspañolCC BY-NC-NDhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:openaccess.uoc.edu:10609/1460162026-05-28T12:42:01Z
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