Análisis de detección de cambios utlizando imágenes satélite multitemporales Sentinel 2 y su integración en la generación de mapas de combustibles a escala municipal = Change detection analysis using Sentinel 2 multitemporal satellite imagery and its integration for fuel mapping at municipal scale
La cartografía de Modelos de Combustibles es una herramienta clave en los procesos de toma de decisiones para la prevención y defensa frente a los incendios forestales. Siendo por tanto necesario mantenerla actualizada para describir de la forma más fiable posible la realidad; aunque esta tarea es c...
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2020 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de León |
| Repositório: | BULERIA. Repositorio Institucional de la Universidad de León |
| OAI Identifier: | oai:buleria.unileon.es:10612/12471 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10612/12471 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Ingeniería forestal Modelos de combustibles Sentinel 2 MSI OBIA Fuel models Burned zones Upgrade Semi-automatic |
| Resumo: | La cartografía de Modelos de Combustibles es una herramienta clave en los procesos de toma de decisiones para la prevención y defensa frente a los incendios forestales. Siendo por tanto necesario mantenerla actualizada para describir de la forma más fiable posible la realidad; aunque esta tarea es complicada debido a los constante cambios en las coberturas del suelo. Los objetivos planteados en este trabajo son tres: (1) Cartografía de cuatro grandes tipos de combustibles en base a diferencias espectrales, empleando imágenes de satélite y software libre, (2) Cartografía de áreas quemadas a partir de un análisis multitemporal de imágenes satélite, empleando una plataforma web para el procesamiento geoespacial, y (3) Evaluación de la metodología propuesta para actualizar el mapa de combustibles actual de forma semi-automática. Los procesos seguidos se han divido en dos bloques: cartografía de cuatro tipos de combustibles y de zonas quemadas, en los que aunque planteando un tipo de análisis distinto se comparten varios pasos. Para generar la cartografía de los cuatro tipos de vegetación se llevó a cabo un análisis basado en objetos (OAA) u Object Based Analysis (OBIA) sobre una colección multitemporal de imágenes Satélite Sentinel 2 MSI. El primer paso consistió en la adquisición y el procesado de las imágenes, que posteriormente fueron segmentadas para generar la base de datos necesaria para llevar a cabo la clasificación automática supervisada final. Para general la cartografía de áreas quemadas, se empleó una serie temporal de imágenes Sentinel 2 MSI. En este caso se llevó a cabo la adquisición y el procesado de las imágenes y posteriormente se efectuó directamente el proceso de clasificación, ya que al plantear un análisis a nivel de píxel la base de datos de referencia se creó sin llevar a cabo la segmentación de las imágenes. Los resultados obtenidos demuestran la posibilidad de identificar diferentes coberturas de forma fiable en base a la información que ofrecen las imágenes multiespectrales Sentinel 2 MSI. La clasificación de los grupos de combustibles alcanzó una exactitud global del 87,01 %, mientras el valor de la exactitud global de clasificación de áreas quemadas es 98, 28 %. La metodología empleada en este trabajo, que se basa en el uso sensores remotos pasivos en la combinación de diferentes softwares libres y comerciales, permite actualizar la cartografía existente y por tanto disponer de herramientas con información actualizada, muy apreciadas en tareas de planificación de la gestión y defensa de los incendios forestales. |
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