Los recursos ganaderos en los sistemas extensivos de la montaña pirenaica catalana: aproximación al cálculo de la producción de biomasa herbácea mediante el uso de la teledetección

Los sistemas ganaderos extensivos propios de las zonas del Pirineo catalán se encuentran fuertemente condicionados por la disponibilidad de hierba en prados de siega y pastos de montaña o pastura. La utilización de imágenes de satélite y la recogida simultánea de datos sobre el terreno puede resulta...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autores: Barrachina Jiménez, María, Tulla Pujol, Antoni Francesc, Cristobal Rosselló, Jordi
Tipo de recurso: artículo
Fecha de publicación:2010
País:España
Institución:Universidad de Alcalá (UAH)
Repositorio:e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá
Idioma:español
OAI Identifier:oai:ebuah.uah.es:10017/14221
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10017/14221
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Biomasa
Prados y pastos
Índices de vegetación y humedad
Ganadería de montaña
Landsat-5
Teledetección
Pirineo
Biomass
Meadows and pastures
Vegetation and humidity indexes
Mountain livestock breeding
Remote sensing
Pyrenees
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description Los sistemas ganaderos extensivos propios de las zonas del Pirineo catalán se encuentran fuertemente condicionados por la disponibilidad de hierba en prados de siega y pastos de montaña o pastura. La utilización de imágenes de satélite y la recogida simultánea de datos sobre el terreno puede resultar una buena aproximación a la determinación del estado del recurso y a su cuantificación en términos de producción de biomasa. Los resultados del muestreo de campo obtenidos a lo largo de un total de cinco campañas (“peso fresco” y “peso seco”) han sido relacionados con diferentes índices de vegetación y humedad – NDVI, EVI, Greenness, Wetness, NDWI, – calculados sobre una serie de imágenes Landsat-5 TM. Para ello, se han realizado los correspondientes análisis estadísticos de regresión múltiple, utilizando el criterio Cp de Mallows para seleccionar las variables predictoras que intervendrán en el modelo. Se observan diferencias significativas en los resultados de las regresiones en función de la campaña realizada, con valores de R2 comprendidos entre 0.33 y 0.90 para la variable “peso fresco” (RMSE comprendido entre 262 y 173 kg de biomasa en fresco/píxel) y R2 entre 0.21 y 0.68 para la variable “peso seco” (RMSE entre 30 y 60 kg de biomasa en seco/píxel). Se muestran así los efectos de la variación en las condiciones ambientales y en las condiciones de la propia vegetación. Se han obtenido mapas de biomasa para las zonas de interés – prados y pastos- en cada uno de los días muestreados.
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