Evaluación de sistemas agrarios tradicionales mediante monitoreo basado en inteligencia artificial

[ES] El siguiente documento tiene como objetivo la generación de un modelo de inteligencia artificial especifico que sea capaz de trabajar con grandes cantidades de datos y cuyo objetivo sea analizar y evaluar sistemas agrarios, centrados en determinar la viabilidad y aptitud de las candidaturas pre...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Lechado de Paz, Eduardo
Tipo de documento: dissertação
Data de publicação:2025
País:España
Recursos:Universitat Politècnica de València (UPV)
Repositório:RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:riunet.upv.es:10251/228798
Acesso em linha:https://riunet.upv.es/handle/10251/228798
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Sistemas Importantes del Patrimonio Agrícola Mundial (SIPAM)
Sistemas agrarios tradicionales
Inteligencia artificial en la agricultura
Sistemas de evaluación por IA
Globally Important Agricultural Heritage Systems (GIAHS)
Agricultural traditional systems
Artificial intelligence in agriculture
Evaluation systems by AI
OpenAI
Máster Universitario en Ingeniería Bioambiental y del Paisaje-Màster Universitari en Enginyeria Bioambiental i del Paisatge
Descrição
Resumo:[ES] El siguiente documento tiene como objetivo la generación de un modelo de inteligencia artificial especifico que sea capaz de trabajar con grandes cantidades de datos y cuyo objetivo sea analizar y evaluar sistemas agrarios, centrados en determinar la viabilidad y aptitud de las candidaturas presentadas para el reconocimiento de la FAO como sistema importante de patrimonio agrícola mundial (SIPAM). Para lograrlo, se ha trabajado con las herramientas que ofrece OpenAI que permiten al usuario crear un GPT (Transformador Generativo Preentrenado en español) al cual se le otorgan una seria de instrucciones, documentación e información concretas para que responda no solo al objetivo planteado, si no utilizando una estructura, formato y metodología especifica gracias nuevamente a la interfaz que otorga OpenAI. Asi mismo, el documento describe el procedimiento llevado a cabo para generar este GPT, capaz de evaluar distintos tipos de elementos holísticos, estructuras de documentos y generar valoraciones basadas en las directrices que ofrece la FAO para ser considerado como SIPAM, además de realizar análisis comparativos entre documentación similar.