Reducción de ancho de banda mediante predicción de series temporales
En este proyecto se ha realizado el diseño, la implementación y la simulación de una red de sensores de radiación solar con el fin de hacer un estudio en el cual el objetivo es reducir el consumo de energía y el ancho de banda (algo fundamental en el ámbito del internet de las cosas) reduciendo el n...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2021 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repository: | Docta Complutense |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/9216 |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/9216 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | 004(043.3) IoT Contiki Cooja Bosch IoT Reducir consumo Optimización Reduce consumption Optimization Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| Summary: | En este proyecto se ha realizado el diseño, la implementación y la simulación de una red de sensores de radiación solar con el fin de hacer un estudio en el cual el objetivo es reducir el consumo de energía y el ancho de banda (algo fundamental en el ámbito del internet de las cosas) reduciendo el número de envíos y utilizando un modelo sin comprometer en demasía el resultado final. Para la consecución de este objetivo se ha utilizado el sistema operativo Contiki junto la herramienta Cooja para simular la red de sensores y obtener datos relativos al consumo de energía. Para la implementación del modelo y la visualización de datos nos hemos ayudado de la plataforma Bosch IoT junto con código Python. Se han simulado diferentes escenarios con mediciones reales de Oahu, una isla de Hawái, de los cuales se han obtenido una serie de conclusiones que serán mencionadas en este trabajo de fin de máster. |
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