Integración de indicadores borrosos en redes de sensores inalámbricos. Aplicación para la monitorización acústica
En los últimos años, hay un gran interés en la monitorización de la contaminación acústica, existiendo estudios recientes que proponen el uso de redes de sensores inalámbricos. Aunque los indicadores de ruido definidos en la directiva 2002/49/EC pueden ser calculados por nodos sensores, la percepció...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis doctoral |
| Fecha de publicación: | 2017 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad de Jaén |
| Repositorio: | RUJA. Repositorio Institucional de la Producción Científica de la Universidad de Jaén |
| OAI Identifier: | oai:ruja.ujaen.es:10953/947 |
| Acesso em linha: | http://hdl.handle.net/10953/947 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Redes de sensores inalámbricos contaminación acústica sistemas borrosos basados en reglas Wireless sensor networks noise pollution fuzzy rule-based system 33.25.99 |
| Resumo: | En los últimos años, hay un gran interés en la monitorización de la contaminación acústica, existiendo estudios recientes que proponen el uso de redes de sensores inalámbricos. Aunque los indicadores de ruido definidos en la directiva 2002/49/EC pueden ser calculados por nodos sensores, la percepción del ruido se ve afectada por factores subjetivos y no existe una correlación directa entre los indicadores y la percepción subjetiva de ruido. En este sentido, esta tesis doctoral presenta un nuevo Indicador de Ruido Borroso (FNI) para inferir el grado de molestia subjetiva de ruido, utilizando un nuevo algoritmo de dominio de frecuencia adaptado para su uso en dispositivos con recursos muy limitados. Cada nodo ejecuta un Sistema Basado en Reglas Borrosas especialmente adaptado, que dispone de dos entradas: a) el nivel de presión sonora equivalente ponderado (Tipo A) y b) su persistencia en el tiempo. Los resultados muestran, que el indicador borroso puede ser utilizado para distinguir situaciones de más o menos nivel de molestia subjetiva. |
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