Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project

Aquest treball té com a objectiu analitzar i projectar el comportament del mercat elèctric espanyol diari cap a l’horitzó de 2030, alineat amb els objectius del Pla Nacional Integrat d’Energia i Clima (PNIEC) 2023-2030. L’estudi utilitza una metodologia basada en l’extrapolació de dades reals del me...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Martín Sesé, Guillem
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:España
Institución:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
Repositorio:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Idioma:inglés
OAI Identifier:oai:upcommons.upc.edu:2117/440720
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/2117/440720
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Electric utilities--Rates--Spain
Market surveys
Empreses elèctriques--Tarifes--Espanya
Mercat--Anàlisi
Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Aspectes econòmics
id ES_bd13a59b878f1561b2db3e00ac5e2c14
oai_identifier_str oai:upcommons.upc.edu:2117/440720
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED projectMartín Sesé, GuillemElectric utilities--Rates--SpainMarket surveysEmpreses elèctriques--Tarifes--EspanyaMercat--AnàlisiÀrees temàtiques de la UPC::Energies::Aspectes econòmicsAquest treball té com a objectiu analitzar i projectar el comportament del mercat elèctric espanyol diari cap a l’horitzó de 2030, alineat amb els objectius del Pla Nacional Integrat d’Energia i Clima (PNIEC) 2023-2030. L’estudi utilitza una metodologia basada en l’extrapolació de dades reals del mercat diari d’electricitat de l’any 2023 per avaluar com afectaran els canvis previstos en la potència instal·lada de generació a la formació de preus en aquest mercat elèctric. La metodologia emprada es fonamenta en la hipòtesi de mercat eficient, assumint que els preus horaris reflecteixen tota la informació disponible, incloent-hi expectatives sobre la demanda, les condicions meteorològiques i els costos dels combustibles, entre altres factors. Un dels principals desafiaments a l’hora de projectar el mercat elèctric cap a 2030 és estimar com evolucionarà la generació elèctrica horària davant els canvis en l’estructura de potència instal·lada. Atès que el PNIEC estableix canvis significatius en la potència instal·lada per tecnologia, s’ha desenvolupat una metodologia que extrapola les dades horàries del mercat diari de 2023 cap a una estructura del sistema alineada amb els objectius del PNIEC 2023-2030. Aquesta extrapolació es basa en supòsits sobre la relació entre capacitat instal·lada i generació efectiva, considerant dues dimensions fonamentals: correlació temporal i correlació espacial. A partir d’aquesta classificació s’han construït tres escenaris de correlació, que s’utilitzen com a referència metodològica en la simulació cap a 2030. Cada escenari ha estat validat mitjançant tècniques estadístiques com l’error absolut mitjà i el coeficient de determinació. Cal assenyalar que aquests escenaris s’apliquen exclusivament a les tecnologies que presenten un major pes relatiu dins del sistema; aquestes són les que experimentaran els canvis més significatius i, per tant, tindran una influència més gran sobre el comportament del mercat, motiu pel qual seran les que es consideraran explícitament en el model. Aquestes tecnologies són l’eòlica, la solar fotovoltaica i l’emmagatzematge, que es majoraran, mentre que el carbó i la nuclear es minoraran. L’escenari guanyador serà el de correlació total per aquelles tecnologies que es majoraran, mentre que per a les tecnologies que es minoraran s’utilitzaran, per la seva naturalesa, procediments deterministes. Finalment, s’ha obtingut un model que construeix una projecció satisfactòria del comportament del mercat diari elèctric l’any 2030. Com a resultat principal, el model ha obtingut un preu mitjà de l’electricitat per a l’any 2030 de 48,61 €/MWh. Es tracta d’un preu força inferior al registrat l’any 2023 (69,03 €/MWh), degut al creixement substancial de tecnologies renovables dins del mix energètic, ja que aquestes ofereixen energia a preus realment baixos.Universitat Politècnica de CatalunyaMedina Iglesias, Vicente César deCasanova Palomar, Genís20252025-07-1620252025-09-02master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccNAhttp://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/2117/440720reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPCinstname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)Inglésengopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2info:eu-repo/semantics/openAccessoai:upcommons.upc.edu:2117/4407202026-05-27T15:37:01Z
dc.title.none.fl_str_mv Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
title Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
spellingShingle Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
Martín Sesé, Guillem
Electric utilities--Rates--Spain
Market surveys
Empreses elèctriques--Tarifes--Espanya
Mercat--Anàlisi
Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Aspectes econòmics
title_short Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
title_full Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
title_fullStr Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
title_full_unstemmed Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
title_sort Analysis of the Spanish electricity market: Extrapolation of current data to the generation scenarios foreseen by the PNIEC 2023-2030 within the E-MED project
dc.creator.none.fl_str_mv Martín Sesé, Guillem
author Martín Sesé, Guillem
author_facet Martín Sesé, Guillem
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Medina Iglesias, Vicente César de
Casanova Palomar, Genís
dc.subject.none.fl_str_mv Electric utilities--Rates--Spain
Market surveys
Empreses elèctriques--Tarifes--Espanya
Mercat--Anàlisi
Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Aspectes econòmics
topic Electric utilities--Rates--Spain
Market surveys
Empreses elèctriques--Tarifes--Espanya
Mercat--Anàlisi
Àrees temàtiques de la UPC::Energies::Aspectes econòmics
description Aquest treball té com a objectiu analitzar i projectar el comportament del mercat elèctric espanyol diari cap a l’horitzó de 2030, alineat amb els objectius del Pla Nacional Integrat d’Energia i Clima (PNIEC) 2023-2030. L’estudi utilitza una metodologia basada en l’extrapolació de dades reals del mercat diari d’electricitat de l’any 2023 per avaluar com afectaran els canvis previstos en la potència instal·lada de generació a la formació de preus en aquest mercat elèctric. La metodologia emprada es fonamenta en la hipòtesi de mercat eficient, assumint que els preus horaris reflecteixen tota la informació disponible, incloent-hi expectatives sobre la demanda, les condicions meteorològiques i els costos dels combustibles, entre altres factors. Un dels principals desafiaments a l’hora de projectar el mercat elèctric cap a 2030 és estimar com evolucionarà la generació elèctrica horària davant els canvis en l’estructura de potència instal·lada. Atès que el PNIEC estableix canvis significatius en la potència instal·lada per tecnologia, s’ha desenvolupat una metodologia que extrapola les dades horàries del mercat diari de 2023 cap a una estructura del sistema alineada amb els objectius del PNIEC 2023-2030. Aquesta extrapolació es basa en supòsits sobre la relació entre capacitat instal·lada i generació efectiva, considerant dues dimensions fonamentals: correlació temporal i correlació espacial. A partir d’aquesta classificació s’han construït tres escenaris de correlació, que s’utilitzen com a referència metodològica en la simulació cap a 2030. Cada escenari ha estat validat mitjançant tècniques estadístiques com l’error absolut mitjà i el coeficient de determinació. Cal assenyalar que aquests escenaris s’apliquen exclusivament a les tecnologies que presenten un major pes relatiu dins del sistema; aquestes són les que experimentaran els canvis més significatius i, per tant, tindran una influència més gran sobre el comportament del mercat, motiu pel qual seran les que es consideraran explícitament en el model. Aquestes tecnologies són l’eòlica, la solar fotovoltaica i l’emmagatzematge, que es majoraran, mentre que el carbó i la nuclear es minoraran. L’escenari guanyador serà el de correlació total per aquelles tecnologies que es majoraran, mentre que per a les tecnologies que es minoraran s’utilitzaran, per la seva naturalesa, procediments deterministes. Finalment, s’ha obtingut un model que construeix una projecció satisfactòria del comportament del mercat diari elèctric l’any 2030. Com a resultat principal, el model ha obtingut un preu mitjà de l’electricitat per a l’any 2030 de 48,61 €/MWh. Es tracta d’un preu força inferior al registrat l’any 2023 (69,03 €/MWh), degut al creixement substancial de tecnologies renovables dins del mix energètic, ja que aquestes ofereixen energia a preus realment baixos.
publishDate 2025
dc.date.none.fl_str_mv 2025
2025-07-16
2025
2025-09-02
dc.type.none.fl_str_mv master thesis
http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
NA
http://purl.org/coar/version/c_be7fb7dd8ff6fe43
dc.type.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/2117/440720
url https://hdl.handle.net/2117/440720
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
eng
language_invalid_str_mv Inglés
language eng
dc.rights.none.fl_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.openaire.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
rights_invalid_str_mv open access
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
publisher.none.fl_str_mv Universitat Politècnica de Catalunya
dc.source.none.fl_str_mv reponame:UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
instname:Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
instname_str Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
reponame_str UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
collection UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869418169913835520
score 15,812455

Similares en LA Referencia