Metaanálisis: búsqueda de biomarcadores diagnósticos en la enfermedad de Alzheimer
En la actualidad, la enfermedad de Alzheimer es una de las prioridades de la sanidad pública. El diagnóstico se produce en un estado muy avanzado y no existe una evaluación o prueba específica. En los últimos años, los estudios de investigación se han centrado en la búsqueda e identificación de biom...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Oberta de Catalunya (UOC) |
| Repositorio: | O2, repositorio institucional de la UOC |
| OAI Identifier: | oai:openaccess.uoc.edu:10609/138929 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10609/138929 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Alzheimer biomarcador metaanálisis Alzheimer's biomarker metaanalysis Bioinformatics -- TFM Bioinformàtica -- TFM Bioinformática -- TFM |
| Sumario: | En la actualidad, la enfermedad de Alzheimer es una de las prioridades de la sanidad pública. El diagnóstico se produce en un estado muy avanzado y no existe una evaluación o prueba específica. En los últimos años, los estudios de investigación se han centrado en la búsqueda e identificación de biomarcadores de Alzheimer para el diagnóstico precoz. Gracias al avance en investigación biomédica, el incremento de estudios publicados y depositados en repositorios públicos es posible realizar nuevos análisis bioinformáticos. El presente estudio identifica genes expresados diferencialmente (DEG) mediante el metaanálisis de 6 series de expresión (GSE127711, GSE109887, GSE118553, GSE132903, GSE29378 y GSE63060) y posterior enriquecimiento de ontología génica de GO y KEGG. Los genes identificados (LPAR4, TRIP10, GPR4, SYDE1, PSD2, PLCE1, PDGFRB, ITSN1, ITPKB, PSD4, ACTR10 y HINT1) como punto de partida para un análisis en mayor profundidad como posibles biomarcadores de diagnóstico para EA. |
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