Creación de un motor de traducción automática estadístico (EN>ES) para textos del ámbito farmacéutico. Comparación con otros motores de traducción automática neuronal existentes

En aquest treball de fi de màster es duu a terme la creació d'un motor de traducció automàtica estadística (EN>ES) especialitzat en l'àmbit farmacèutic mitjançant la plataforma KantanMT. S'ofereixen pinzellades dels detalls clau dels diferents sistemes de traducció automàtica més p...

ver descrição completa

Detalhes bibliográficos
Autor: Molina Baños, Alicia
Tipo de documento: dissertação
Data de publicação:2019
País:España
Recursos:Universitat Autònoma de Barcelona
Repositório:Dipòsit Digital de Documents de la UAB
Idioma:espanhol
OAI Identifier:oai:ddd.uab.cat:210864
Acesso em linha:https://ddd.uab.cat/record/210864
Access Level:Acceso aberto
Palavra-chave:Tecnologia -- Traducció
Traducció automàtica -- Avaluació
Traducció -- Innovacions tecnològiques
Xarxes neuronals (Informàtica)
Farmàcia -- Traducció
Medicaments -- Prospectes
Interacció persona-ordinador
Traductors
Traductores
Serveis de traducció
Serveis lingüístics -- Innovacions tecnològiques
Descrição
Resumo:En aquest treball de fi de màster es duu a terme la creació d'un motor de traducció automàtica estadística (EN>ES) especialitzat en l'àmbit farmacèutic mitjançant la plataforma KantanMT. S'ofereixen pinzellades dels detalls clau dels diferents sistemes de traducció automàtica més populars, així com també es parla de la importància de la posedició en el món de la TA i de l'ús de sistemes TAE en petites i mitjanes empreses de traducció espanyoles. D'altra banda, es mostren, a més, els passos a seguir a l'hora d'entrenar un motor de traducció automàtica estadística propi en el núvol, incloent el procés de cerca i creació de corpus. D'aquesta forma, es pretén comprovar si un motor de traducció automàtica estadística especialitzat en l'àmbit farmacèutic ofereix millors resultats en aquest àmbit d'especialització que alguns dels motors de traducció automàtica neuronals de caràcter genèric disponibles en la web. Aquesta comparació ve donada per la creixent popularitat que ha guanyat la traducció automàtica neuronal en els últims anys.