Estimacion de la precision de un diseño multivariable de medidas repetidas

Los diseños de investigación de medidas repetidas pueden ampliarse a estructuras más complejas si introducimos un factor de clasificación de los sujetos a fin de controlar su posible efecto y conseguir una mayor precisión en la estimación de los tratamientos. La teoría de la generalizabilidad asume...

Full description

Bibliographic Details
Authors: Arnau Gras, Jaime, Blanco Villaseñor, Angel, Losada López, José Luis
Format: article
Publication Date:1991
Country:España
Institution:Universidad de Murcia
Repository:DIGITUM. Depósito Digital Institucional de la Universidad de Murcia
OAI Identifier:oai:digitum.um.es:10201/5339
Online Access:http://hdl.handle.net/10201/5339
Access Level:Open access
Keyword:Diseños de medidas repetidas
CDU::3 - Ciencias sociales::31 - Demografía. Sociología. Estadística::311 - Estadística
Description
Summary:Los diseños de investigación de medidas repetidas pueden ampliarse a estructuras más complejas si introducimos un factor de clasificación de los sujetos a fin de controlar su posible efecto y conseguir una mayor precisión en la estimación de los tratamientos. La teoría de la generalizabilidad asume que hay otras fuentes de variación además de las diferencias individuales y permite integrar cada una de estas fuentes de variación en una estructura global que admite aplicaciones particulares de la teoría estadística del muestreo.