¿Existe alguna relación entre la utilización de medicina no convencional, la religión y la ideología? Construcción de una tipología estructural y articulada combinando técnicas de análisis de datos
En este trabajo se presenta un tratamiento multivariable de datos estadísticos en el software R utilizando las técnicas de Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Clasificación (AC) aplicando la metodología denominada construcción tipológica estruc-tural y articulada. Se toman en...
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2019 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Autònoma de Barcelona |
| Repositorio: | Dipòsit Digital de Documents de la UAB |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:ddd.uab.cat:211674 |
| Acceso en línea: | https://ddd.uab.cat/record/211674 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Medicina no convencional Tipología Análisis de correspondencias Análisis de clasificación R (Lenguaje de programación) Unconventional medicine Typology Correspondence analysis Classification analysis |
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¿Existe alguna relación entre la utilización de medicina no convencional, la religión y la ideología? Construcción de una tipología estructural y articulada combinando técnicas de análisis de datosArancio Sidoti, HelenaLuz Coniglio, JimenaMedicina no convencionalTipologíaAnálisis de correspondenciasAnálisis de clasificaciónR (Lenguaje de programación)Unconventional medicineTypologyCorrespondence analysisClassification analysisEn este trabajo se presenta un tratamiento multivariable de datos estadísticos en el software R utilizando las técnicas de Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Clasificación (AC) aplicando la metodología denominada construcción tipológica estruc-tural y articulada. Se toman en cuenta variables cualitativas, como la autoubicación ideológica, la religión y el uso o no de medicina no convencional, entre otras. A partir del ACM se crean dos factores, el primero relacionado al uso (o no uso) de medicina no convencional y el segundo relacionado con la ideología y la religiosidad. Además, se encuentran relaciones entre aquellos sujetos de autoubicación ideológica en la izquierda con la no religión; como también entre aquellos de autoubicación ideológica de derecha y centroderecha con la religión católica. Del AC se desprenden 3 tipologías, que determinan la configuración de tres grupos de sujetos: 1. de derecha, católicos y que no utilizan medicina no convencional; 2. de izquierda, no religiosos y que no tienen relación con la utilización de la medicina no convencional; 3. que utiliza medicina no convencional pero no se puede establecer ni su autoubicación ideológica, ni su religión.This paper presents a multivariate treatment of statistical data in the R software using Multiple Correspondence Analysis (MCA) and Cluster Analysis techniques, applying the methodology called structural and articulated typological construction. The qualitative variables ideological self-identification, religion and use or non-use of unconventional medicine, among others, are taken into account. Two factors are created from the MCA, the first related to the use (or non-use) of unconventional medicine and the second related to ideology and religiosity. In addition, there are relationships between those subjects of ideological self- identification on the left and non-religion; as also between those of ideological self-identifi-cation on the right and center-right with the catholic religion. From Cluster Analysis three typologies emerge, which determine the configuration of three groups of subjects: 1. from the right, Catholics and those who do not use unconventional medicine; 2. from the left, non-religious and not related to the use of unconventional medicine; 3. that uses unconventional medicine but cannot establish its ideological self-identification or religion.Universitat Autònoma de BarcelonaLópez Roldán, PedroFachelli Oliva, Sandra 22019-01-0120192019-01-01Treball de fi de postgrauhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccVoRhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85info:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://ddd.uab.cat/record/211674reponame:Dipòsit Digital de Documents de la UABinstname:Universitat Autònoma de BarcelonaEspañolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aquest document està subjecte a una llicència d'ús Creative Commons. Es permet la reproducció total o parcial, la distribució, i la comunicació pública de l'obra, sempre que no sigui amb finalitats comercials, i sempre que es reconegui l'autoria de l'obra original. No es permet la creació d'obres derivades.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:ddd.uab.cat:2116742026-06-06T12:50:31Z |
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Medicina no convencional Tipología Análisis de correspondencias Análisis de clasificación R (Lenguaje de programación) Unconventional medicine Typology Correspondence analysis Classification analysis |
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En este trabajo se presenta un tratamiento multivariable de datos estadísticos en el software R utilizando las técnicas de Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM) y Análisis de Clasificación (AC) aplicando la metodología denominada construcción tipológica estruc-tural y articulada. Se toman en cuenta variables cualitativas, como la autoubicación ideológica, la religión y el uso o no de medicina no convencional, entre otras. A partir del ACM se crean dos factores, el primero relacionado al uso (o no uso) de medicina no convencional y el segundo relacionado con la ideología y la religiosidad. Además, se encuentran relaciones entre aquellos sujetos de autoubicación ideológica en la izquierda con la no religión; como también entre aquellos de autoubicación ideológica de derecha y centroderecha con la religión católica. Del AC se desprenden 3 tipologías, que determinan la configuración de tres grupos de sujetos: 1. de derecha, católicos y que no utilizan medicina no convencional; 2. de izquierda, no religiosos y que no tienen relación con la utilización de la medicina no convencional; 3. que utiliza medicina no convencional pero no se puede establecer ni su autoubicación ideológica, ni su religión. |
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