Computational framework for the white point interpretation based on nameability

En aquest treball presentem un marc per a l'estimació del punt blanc en imatges sota condicions no calibrades, on considerem múltiples solucions interpretades. D'aquesta manera, proposem la utilització d'una cua visual que ha estat relacionada amb la constància de color: aparellament...

Full description

Bibliographic Details
Author: Tous Terrades, Francesc
Format: doctoral thesis
Status:Published version
Publication Date:2006
Country:España
Institution:CBUC, CESCA
Repository:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/5765
Online Access:http://www.tdx.cat/TDX-1102107-094609
http://hdl.handle.net/10803/5765
Access Level:Open access
Keyword:Colour constancy
Colour
Computer vision
Tecnologies
68
Description
Summary:En aquest treball presentem un marc per a l'estimació del punt blanc en imatges sota condicions no calibrades, on considerem múltiples solucions interpretades. D'aquesta manera, proposem la utilització d'una cua visual que ha estat relacionada amb la constància de color: aparellament de colors. Aquest aparellament de colors està guiat per la introducció d'informació semàntica referent al contingut de la imatge. Així doncs, introduïm informació d'alt nivell dels colors que esperem trobar en les imatges. Tenint en compte aquestes dues idees, aparellament de colors i informació semàntica, i les aproximacions computacionals a la constància de color existents, proposem un mètode d'estimació de punt blanc per condicions no calibrades que lliura múltiples solucions, en funció de diferents interpretacions dels colors d'una escena. Plantegem l'extracció de múltiples solucions ja que pot permetre extreure més informació de l'escena que els algorismes clàssics de constància de color. En aquest cas, les múltiples solucions venen ponderades pel seu grau d'aparellament dels colors amb la informació semàntica introduïda. Finalment demostrem que la solució plantejada permet reduir el conjunt de solucions possibles a un conjunt més significant, que és petit i fàcilment interpretable. <br/>El nostre estudi està emmarcat en un projecte d'anotació d'imatges que pretén obtenir descriptors que representen la imatge, en concret, els descriptors de la llum de l'escena. Definim dos contextos diferents per aquest projecte: condicions calibrades, quan coneixem alguna informació del sistema d'adquisició, i condicions no calibrades, quan no coneixem res del procés d'adquisició. Si bé ens hem centrat en el cas no calibrat, pel cas calibrat hem proposat també un mètode computacional de constància de color que introdueix l'assumpció de 'món gris' relaxada per a generar un conjunt de solucions possibles més reduït. Aquest mètode té un bon rendiment, similar al dels mètodes existents, i redueix el tamany del conjunt de solucions obtingut.