Computational framework for the white point interpretation based on nameability

En aquest treball presentem un marc per a l'estimació del punt blanc en imatges sota condicions no calibrades, on considerem múltiples solucions interpretades. D'aquesta manera, proposem la utilització d'una cua visual que ha estat relacionada amb la constància de color: aparellament...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Tous Terrades, Francesc
Tipo de recurso: tesis doctoral
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2006
País:España
Institución:CBUC, CESCA
Repositorio:TDR. Tesis Doctorales en Red
OAI Identifier:oai:www.tdx.cat:10803/5765
Acceso en línea:http://www.tdx.cat/TDX-1102107-094609
http://hdl.handle.net/10803/5765
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:Colour constancy
Colour
Computer vision
Tecnologies
68
id ES_a07c6417468c4ba76d4d53d99e2a6b34
oai_identifier_str oai:www.tdx.cat:10803/5765
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Computational framework for the white point interpretation based on nameability
title Computational framework for the white point interpretation based on nameability
spellingShingle Computational framework for the white point interpretation based on nameability
Tous Terrades, Francesc
Colour constancy
Colour
Computer vision
Tecnologies
68
title_short Computational framework for the white point interpretation based on nameability
title_full Computational framework for the white point interpretation based on nameability
title_fullStr Computational framework for the white point interpretation based on nameability
title_full_unstemmed Computational framework for the white point interpretation based on nameability
title_sort Computational framework for the white point interpretation based on nameability
dc.creator.none.fl_str_mv Tous Terrades, Francesc
author Tous Terrades, Francesc
author_facet Tous Terrades, Francesc
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Vanrell i Martorell, Maria I.
Baldrich i Caselles, Ramon
Universitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius
dc.subject.none.fl_str_mv Colour constancy
Colour
Computer vision
Tecnologies
68
topic Colour constancy
Colour
Computer vision
Tecnologies
68
description En aquest treball presentem un marc per a l'estimació del punt blanc en imatges sota condicions no calibrades, on considerem múltiples solucions interpretades. D'aquesta manera, proposem la utilització d'una cua visual que ha estat relacionada amb la constància de color: aparellament de colors. Aquest aparellament de colors està guiat per la introducció d'informació semàntica referent al contingut de la imatge. Així doncs, introduïm informació d'alt nivell dels colors que esperem trobar en les imatges. Tenint en compte aquestes dues idees, aparellament de colors i informació semàntica, i les aproximacions computacionals a la constància de color existents, proposem un mètode d'estimació de punt blanc per condicions no calibrades que lliura múltiples solucions, en funció de diferents interpretacions dels colors d'una escena. Plantegem l'extracció de múltiples solucions ja que pot permetre extreure més informació de l'escena que els algorismes clàssics de constància de color. En aquest cas, les múltiples solucions venen ponderades pel seu grau d'aparellament dels colors amb la informació semàntica introduïda. Finalment demostrem que la solució plantejada permet reduir el conjunt de solucions possibles a un conjunt més significant, que és petit i fàcilment interpretable. <br/>El nostre estudi està emmarcat en un projecte d'anotació d'imatges que pretén obtenir descriptors que representen la imatge, en concret, els descriptors de la llum de l'escena. Definim dos contextos diferents per aquest projecte: condicions calibrades, quan coneixem alguna informació del sistema d'adquisició, i condicions no calibrades, quan no coneixem res del procés d'adquisició. Si bé ens hem centrat en el cas no calibrat, pel cas calibrat hem proposat també un mètode computacional de constància de color que introdueix l'assumpció de 'món gris' relaxada per a generar un conjunt de solucions possibles més reduït. Aquest mètode té un bon rendiment, similar al dels mètodes existents, i redueix el tamany del conjunt de solucions obtingut.
publishDate 2006
dc.date.none.fl_str_mv 2006
2007
2007
2011
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://www.tdx.cat/TDX-1102107-094609
http://hdl.handle.net/10803/5765
url http://www.tdx.cat/TDX-1102107-094609
http://hdl.handle.net/10803/5765
dc.language.none.fl_str_mv Inglés
language_invalid_str_mv Inglés
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
publisher.none.fl_str_mv Universitat Autònoma de Barcelona
dc.source.none.fl_str_mv TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)
reponame:TDR. Tesis Doctorales en Red
instname:CBUC, CESCA
instname_str CBUC, CESCA
reponame_str TDR. Tesis Doctorales en Red
collection TDR. Tesis Doctorales en Red
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869415015278182400
spelling Computational framework for the white point interpretation based on nameabilityTous Terrades, FrancescColour constancyColourComputer visionTecnologies68En aquest treball presentem un marc per a l'estimació del punt blanc en imatges sota condicions no calibrades, on considerem múltiples solucions interpretades. D'aquesta manera, proposem la utilització d'una cua visual que ha estat relacionada amb la constància de color: aparellament de colors. Aquest aparellament de colors està guiat per la introducció d'informació semàntica referent al contingut de la imatge. Així doncs, introduïm informació d'alt nivell dels colors que esperem trobar en les imatges. Tenint en compte aquestes dues idees, aparellament de colors i informació semàntica, i les aproximacions computacionals a la constància de color existents, proposem un mètode d'estimació de punt blanc per condicions no calibrades que lliura múltiples solucions, en funció de diferents interpretacions dels colors d'una escena. Plantegem l'extracció de múltiples solucions ja que pot permetre extreure més informació de l'escena que els algorismes clàssics de constància de color. En aquest cas, les múltiples solucions venen ponderades pel seu grau d'aparellament dels colors amb la informació semàntica introduïda. Finalment demostrem que la solució plantejada permet reduir el conjunt de solucions possibles a un conjunt més significant, que és petit i fàcilment interpretable. <br/>El nostre estudi està emmarcat en un projecte d'anotació d'imatges que pretén obtenir descriptors que representen la imatge, en concret, els descriptors de la llum de l'escena. Definim dos contextos diferents per aquest projecte: condicions calibrades, quan coneixem alguna informació del sistema d'adquisició, i condicions no calibrades, quan no coneixem res del procés d'adquisició. Si bé ens hem centrat en el cas no calibrat, pel cas calibrat hem proposat també un mètode computacional de constància de color que introdueix l'assumpció de 'món gris' relaxada per a generar un conjunt de solucions possibles més reduït. Aquest mètode té un bon rendiment, similar al dels mètodes existents, i redueix el tamany del conjunt de solucions obtingut.In this work we present a framework for white point estimation of images under uncalibrated conditions where multiple interpretable solutions can be considered. In this way, we propose to use the colour matching visual cue that has been proved as related to colour constancy. The colour matching process is guided by the introduction of semantic information regarding the image content. Thus, we introduce high-level information of colours we expect to find in the images. Considering these two ideas, colour matching and semantic information, and existing computational colour constancy approaches, we propose a white point estimation method for uncalibrated conditions which delivers multiple solutions according to different interpretations of the colours in a scene. However, we present the selection of multiple solutions which enables to obtain more information of the scene than existing colour constancy methods, which normally select a unique solution. In this case, the multiple solutions are weighted by the degree of colour matching between colours in the image and semantic information introduced. Finally, we prove that the feasible set of solutions can be reduced to a smaller and more significant set with a semantic interpretation. <br/>Our study is framed in a global image annotation project which aims to obtain descriptors which depict the image, in this work we focus on illuminant descriptors.We define two different sets of conditions for this project: (a) calibrated conditions, when we have some information about the acquisition process and (b) uncalibrated conditions, when we do not know the acquisition process. Although we have focused on the uncalibrated case, for calibrated conditions we also propose a colour constancy method which introduces the relaxed grey-world assumption to produce a reduced feasible set of solutions. This method delivers good performance similar to existing methods and reduces the size of the feasible set obtained.Universitat Autònoma de BarcelonaVanrell i Martorell, Maria I.Baldrich i Caselles, RamonUniversitat Autònoma de Barcelona. Departament d'Arquitectura de Computadors i Sistemes Operatius2011200720062007info:eu-repo/semantics/doctoralThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionapplication/pdfapplication/pdfhttp://www.tdx.cat/TDX-1102107-094609http://hdl.handle.net/10803/5765TDX (Tesis Doctorals en Xarxa)reponame:TDR. Tesis Doctorales en Redinstname:CBUC, CESCAInglésADVERTIMENT. L'accés als continguts d'aquesta tesi doctoral i la seva utilització ha de respectar els drets de la persona autora. Pot ser utilitzada per a consulta o estudi personal, així com en activitats o materials d'investigació i docència en els termes establerts a l'art. 32 del Text Refós de la Llei de Propietat Intel·lectual (RDL 1/1996). Per altres utilitzacions es requereix l'autorització prèvia i expressa de la persona autora. En qualsevol cas, en la utilització dels seus continguts caldrà indicar de forma clara el nom i cognoms de la persona autora i el títol de la tesi doctoral. No s'autoritza la seva reproducció o altres formes d'explotació efectuades amb finalitats de lucre ni la seva comunicació pública des d'un lloc aliè al servei TDX. Tampoc s'autoritza la presentació del seu contingut en una finestra o marc aliè a TDX (framing). Aquesta reserva de drets afecta tant als continguts de la tesi com als seus resums i índexs.info:eu-repo/semantics/openAccessoai:www.tdx.cat:10803/57652026-06-14T12:46:07Z
score 15,301629

Similares en LA Referencia