Caracterització dels accidents de trànsit a França mitjançant clustering
Aquest treball se centra en l'anàlisi i la caracterització dels accidents de trànsit a França mitjançant l'ús d'algorismes d’aprenentatge automàtic, concretament de clustering. Amb l'objectiu de comprendre millor els patrons i les tendències darrere aquests esdeveniments, s'...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | catalán |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/412297 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2117/412297 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Traffic accidents--France Circulació--Accidents--França Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria civil::Infraestructures i modelització dels transports::Trànsit |
| Resumo: | Aquest treball se centra en l'anàlisi i la caracterització dels accidents de trànsit a França mitjançant l'ús d'algorismes d’aprenentatge automàtic, concretament de clustering. Amb l'objectiu de comprendre millor els patrons i les tendències darrere aquests esdeveniments, s'aplicaran tècniques d'agrupament a conjunts de dades d'accidents. A través de l'ús d'algorismes de clustering, es cercarà identificar diferents tipus d'accidents i les seves característiques associades, cosa que permetrà obtenir una visió més completa de la situació de la seguretat viària al país. Com a resultat final i conclusió es llistarà un seguit de patrons d’accidents trobats en l’anàlisi. |
|---|