Design of an Adaptable Real-Time Machine Learning Intrusion Detection System based on Attacks Categorization
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2020 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Politécnica de Madrid |
| Repositorio: | Archivo Digital UPM |
| OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:65855 |
| Acesso em linha: | https://oa.upm.es/65855/ |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Aprendizaje automático autoselección Keras Scikit-learn Tensor Flow anomalía detección IDS python redes neuronales UNSW-NB15 data set Kafka clasificación ciberseguridad |
| Descrição não disponível. |