Detección y localización de árboles en áreas forestales empleando datos LiDAR y ortofotografías
[ES] Se propone una metodología para automatizar la detección y la localización de árboles en zonas forestales a través de datos LIDAR y ortofotos. Para la automatización se han empleado diversos algoritmos para las diferentes fases como son el procesado de datos LiDAR y la detección y la localizaci...
| Authors: | , , , |
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| Format: | article |
| Publication Date: | 2012 |
| Country: | España |
| Institution: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repository: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/68214 |
| Online Access: | https://riunet.upv.es/handle/10251/68214 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | Máximos locales Watershed Inventarios forestales Detección de árboles LIDAR INGENIERIA CARTOGRAFICA, GEODESIA Y FOTOGRAMETRIA |
| Summary: | [ES] Se propone una metodología para automatizar la detección y la localización de árboles en zonas forestales a través de datos LIDAR y ortofotos. Para la automatización se han empleado diversos algoritmos para las diferentes fases como son el procesado de datos LiDAR y la detección y la localización de los árboles con watershed y máximos locales. Los resultados obtenidos son satisfactorios, consiguiendo tasas de aciertos en la detección y localización que pueden ser útiles para ciertas aplicaciones prácticas en inventarios forestales. |
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