Arquitectura serverless para el procesado de datos y detección de anomalías en el instrumento MARSIS
Serverless, es el siguiente paso a la evolución de los sistemas computacionales en la nube. Estas tecnologías se basan en funciones atómicas y similitudes con respecto lo que es la computación distribuida, ya que, es necesario atomizar mucho todas las funciones lambda para que se puedan conectar ent...
| Autor: | |
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| Formato: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositorio: | Docta Complutense |
| Idioma: | español |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/73910 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/73910 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | 004(043.3) Serverless Anomalías Ecos Lambda S3 MARSIS Marte Anomalities Echoes Informática (Informática) 1203.17 Informática |
| Resumo: | Serverless, es el siguiente paso a la evolución de los sistemas computacionales en la nube. Estas tecnologías se basan en funciones atómicas y similitudes con respecto lo que es la computación distribuida, ya que, es necesario atomizar mucho todas las funciones lambda para que se puedan conectar entre sí y crear un sistema de arquitectura, que exclusivamente esté en funcionamiento cuando se esté usando, ¿por qué pagar un sistema cloud durante 24 horas cuando solo vamos a usarlo 5? El experimento, este trabajo, se basa en la creación de una arquitectura serverless para la detección de anomalías en Marte mediante el uso del instrumento MARSIS y gracias a la colaboración de distintas agencias de investigación espacial, y gracias a sus datos. La intención es ayudar a estas agencias mediante esta arquitectura serverless al no realizar cierto tipo de cálculos a mano, sino usar la potencia del cálculo sin servidor para potenciar el conocimiento de anomalías y la detección de anomalías marcianas. |
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