Processat de dades AIS per a la identificació de maniobres de pesca
Els sistemes d’identificació automàtica, coneguts per les sigles AIS, són dispositius que trans- meten informació de manera contínua i en temps real sobre les embarcacions que els tenen instal·lats. Per la gran quantitat de dades que s’envien, les dades AIS es consideren Big Data, tot i que només se...
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2023 |
| País: | España |
| Institución: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | catalán |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/395816 |
| Acceso en línea: | https://hdl.handle.net/2117/395816 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | Sistemes d'identificació per radiofreqüència -- Informàtica -- Disseny i construcció Fishing boats -- Barcelona (Spain) -- Statistics Saltwater fishing -- Catalonia (Spain) -- Management Cluster analysis -- Software -- Design and construction Embarcacions de pesca -- Barcelona (Catalunya) -- Estadístiques Pesca marítima -- Catalunya -- Direcció i administració Anàlisi de conglomerats -- Programari -- Disseny i construcció Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria agroalimentària::Pesca::Pesca marina |
| Sumario: | Els sistemes d’identificació automàtica, coneguts per les sigles AIS, són dispositius que trans- meten informació de manera contínua i en temps real sobre les embarcacions que els tenen instal·lats. Per la gran quantitat de dades que s’envien, les dades AIS es consideren Big Data, tot i que només se sol utilitzar una petita part de tota la informació rebuda per a l’ús original per al qual estan pensats, la seguretat marítima. En els darrers anys, i amb l’auge de la tecnologia de la informació, s’ha vist que amb el tractament de dades es pot treure profit d’aquesta informació per a altres usos diferents de la finalitat original. Aquest projecte busca tractar les dades rebudes per AIS de vaixells pesquers del port de Barce- lona per tal de categoritzar els diferents moviments que es transmeten. Per aconseguir-ho s’ha emprat l’entorn interactiu de Jupyter Notebook amb el llenguatge de Python per tal de descodifi- car, manipular i analitzar les dades captades de tot un mes. Se selecciona aquest abast temporal, per tenir un conjunt de dades suficient per realitzar l’anàlisi amb diverses sortides de cada em- barcació, però alhora per limitar el volum i que aquest no sigui massa extens i dificulti el procés de manipulació i conseqüentment acabi sent un conjunt informació intractable. El resultat final és una taula resum que recull totes les sortides d’embarcacions pesqueres amb la zona i temps dedicat a pescar. Aquest estudi vol proporcionar una eina d’anàlisi que, poste- riorment, pot contribuir a la seguretat i control marítim, l’anàlisi de la contaminació emesa pels pesquers o evitar la sobreexplotació d’una zona de pesca, fent malbé el fons marí. Aquest treball està estructurat en diferents parts, en un inici es mostren els objectius marcats pel seu desenvolupament i l’abast que aquest té. Posteriorment, es presenta una primera part introductòria, on s’exposa informació rellevant per la comprensió d’aquest estudi, dividida amb els apartats de Big Data, AIS i Python. Seguidament, s’introdueix la part més pràctica que s’ha realitzat per aquest projecte, amb un apartat més explicatiu del procediment que s’ha seguit i una secció dels resultats obtinguts. A continuació es presenta la planificació que s’ha seguit, juntament amb l’anàlisi econòmica i ambiental, i una breu visió de la perspectiva de genere enfocada a la universitat i al sector de la pesca. Per finalitzar el treball, s’exposen les conclusions a què s’ha arribat durant el desenvolupament d’aquest projecte, juntament amb les dificultats afrontades i possibles treballs futurs per conti- nuar amb la recerca feta |
|---|