Highly scalable hardware architecture for real-time execution of spiking neural networks applied to neural cognitive applications
Tesi en modalitat de compendi de publicacions
| Autor: | |
|---|---|
| Tipo de documento: | tese |
| Data de publicação: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositório: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | inglês |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/427834 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2117/427834 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-427834 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Spiking Neural Networks (SNN) Neuromorphic Computing HEENS Architecture Real-time Processing FPGA Implementation Synaptic Plasticity Spiking neural models Real-time sensor processing Redes Neuronales de Impulsos (SNN) Computación Neuromórfica Procesamiento en Tiempo Real Implementación en FPGA Plasticidad Sináptica Modelos Neuronales de Impulsos Procesamiento de Sensores en Tiempo Real Xarxes Neuronals de POlsos (SNN) Computació Neuromòrfica Arquitectura HEENS Processament en Temps Real Implementació en FPGA Plasticitat Sinàptica Models Neuronals de Polsos Processament de Sensors en Temps Real 621.3 - Enginyeria elèctrica. Electrotècnia. Telecomunicacions 004 - Informàtica Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria electrònica Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica |
| Resumo: | Tesi en modalitat de compendi de publicacions |
|---|