Evaluación de los pronósticos de sequía a escala estacional
[ES] Los evidentes cambios sobre las condiciones normales del clima prevén un agravamiento de las sequías en regiones con climas áridos y semiáridos donde son una amenaza recurrente, pero también en climas húmedos donde no son frecuentes, pero en donde su ocurrencia puede ocasionar daños aún más gra...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2022 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositório: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/186277 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/186277 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Modelo hidrológico Sequias Predicciones estacionales Índices estandarizados Bondad de ajuste Drought Seasonal forecasts Standardized index Hydrological model INGENIERIA HIDRAULICA Máster Universitario en Ingeniería Hidráulica y Medio Ambiente-Màster Universitari en Enginyeria Hidràulica i Medi Ambient |
| Resumo: | [ES] Los evidentes cambios sobre las condiciones normales del clima prevén un agravamiento de las sequías en regiones con climas áridos y semiáridos donde son una amenaza recurrente, pero también en climas húmedos donde no son frecuentes, pero en donde su ocurrencia puede ocasionar daños aún más graves. Esta amenaza latente representa un riesgo sobre la disponibilidad del agua, los ecosistemas terrestres, la producción agroalimentaria, la lucha contra la desertificación y perdida de la biodiversidad. Aunque recientemente existe un auge de los sistemas de predicción que anticipan los eventos de sequía meteorológica para los siguientes dias e inclusive hasta para los siguientes meses, no existen servicios equivalentes para sequias edáficas y/o hidrológica. El uso de este tipo de sequias se ha reducido al monitoreo a través de indicadores estandarizados basados en observaciones historicas, esto se debe en gran parte a que la capacidad que tiene los modelos de predecir las sequias en escenarios futuros, aún es altamente incierta. Es ahí donde se requiere entender la influencia de la variación de factores espaciales y temporales en la predicción de datos climáticos e hidrológicos y de capturar la tendencia de las sequías. Lo anterior considerando que los usuarios de la información requieren datos que no estén sesgados, fiables y coherentes para apoyar los procesos de planificacion hidrica local y regional, enmarcados en la gestión integral del agua, en el marco de Sendai para la reducción de riesgos de desastres 2012-2030 y los objetivos de desarrollo sostenible. Por consiguiente se abre un espacio importante para la investigación, en donde disponer de un servicio integrado de información que tenga en cuenta todos los tipos de sequía (meteorológica, edáfica e hidrológica) permitiría anticiparse con estrategias dirigidas a prevenir y mitigar los impactos de las sequias. Para contribuir con información para avanzar en el conocimiento entorno a la capacidad de predicción de este tipo de fenómenos, el objetivo de esta investigación es evaluar los límites en la predictibilidad estacional de sequías, así como los factores que afectan a la bondad de las predicciones tanto en el espacio como en el tiempo para diferentes indicadores de sequía. Esto se hará para el modelo hidrológico E-HYPE, con datos de 617 subcuencas. Para alcanzar este objetivo se calcularán indicadores de impacto (Standardized Precipitation Index, Standardized Precipitation-Evapotranspiration Index entre otros) que miden la duración, frecuencia e intensidad con la que se presentan las sequias. El modelo E-HYPE (Hydrological Predictions for the Environment) elaborado por el Swedish Meteorological and Hydrological Institute (SMHI) es un modelo hidrológico semidistribuido y físicamente basado que describe los procesos hidrológicos a escala de subcuenca para toda Europa con un modelo desarrollado para aproximadamente 35.408 subcuencas. Los datos extraídos por el SMHI del modelo E-HYPE para este proyecto cuentan con los ajustes sobre el sesgo de las predicciones del modelo ECMWF SEAS5 y se han suministrado información de variables meteorológicas (precipitación medida en mm/d, evapotranspiración medida en mm/d), variables edáficas (humedad del suelo medida en porcentaje) y variables hidrológicas (caudal medido en m3/s) para una muestra de 617 subcuencas. Para esta muestra se calcularán índices de sequía meteorológicos, edáficos e hidrológicos, para posteriormente comparar la bondad de ajuste de los índices y de las variables con el periodo de referencia del modelo E-HYPE. |
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