SeqIA: A Python framework for extracting drought impacts from news archives

Position paper.

Detalhes bibliográficos
Autores: Lopez Otal, Miguel, Domínguez-Castro, Fernando, Latorre Garcés, Borja, Vela Tambo, Javier, Gracia del Río, Jorge
Formato: artículo
Estado:Versión publicada
Fecha de publicación:2025
País:España
Recursos:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)
Repositorio:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
OAI Identifier:oai:digital.csic.es:10261/384026
Acesso em linha:http://hdl.handle.net/10261/384026
https://api.elsevier.com/content/abstract/scopus_id/85218894005
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Classification
Drough
Impacts
Newspaper
Python
Spain
Descrição
Resumo:Position paper.