Construcción de una herramienta de predicción para la popularidad de las canciones de Spotify
El objetivo de este trabajo es crear un modelo de predicción de la popularidad que tienen las canciones en Spotify , ya que con ello se puede visualizar la repercusión que puede llegar a tener una canción en los oyentes teniendo en cuenta características de la propia canción, del artista, etc. Para...
| Autor: | |
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2020 |
| País: | España |
| Recursos: | Universidad Complutense de Madrid (UCM) |
| Repositório: | Docta Complutense |
| Idioma: | espanhol |
| OAI Identifier: | oai:docta.ucm.es:20.500.14352/9093 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/20.500.14352/9093 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | 519.22-7 519.216 004.738.5 784.3/.4 herramienta de predicción Spotify Estadística Análisis Multivariante Industria discográfica 1209 Estadística 1209.09 Análisis Multivariante |
| Resumo: | El objetivo de este trabajo es crear un modelo de predicción de la popularidad que tienen las canciones en Spotify , ya que con ello se puede visualizar la repercusión que puede llegar a tener una canción en los oyentes teniendo en cuenta características de la propia canción, del artista, etc. Para ello, se van a utilizar distintos métodos de Machine Learning, en concreto, redes Neuronales, regresión Lineal y distintos métodos basados en árboles para su posterior ensamblado. |
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