Heterogeneous neural networks: theory and applications
Aquest treball presenta una classe de funcions que serveixen de models neuronals generalitzats per ser usats en xarxes neuronals artificials. Es defineixen com una mesura de similitud que actúa com una definició flexible de neurona vista com un reconeixedor de patrons. <br/>La similitud propor...
| Autor: | |
|---|---|
| Formato: | tesis doctoral |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2000 |
| País: | España |
| Recursos: | CBUC, CESCA |
| Repositorio: | TDR. Tesis Doctorales en Red |
| OAI Identifier: | oai:www.tdx.cat:10803/6660 |
| Acesso em linha: | http://www.tdx.cat/TDX-0302109-114922 http://hdl.handle.net/10803/6660 https://dx.doi.org/10.5821/dissertation-2117-93971 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | algorismes evolutius dades heterogènies aprenentatge automàtic xarxes neuronals mesures de similitud 004 |
| Resumo: | Aquest treball presenta una classe de funcions que serveixen de models neuronals generalitzats per ser usats en xarxes neuronals artificials. Es defineixen com una mesura de similitud que actúa com una definició flexible de neurona vista com un reconeixedor de patrons. <br/>La similitud proporciona una marc conceptual i serveix de cobertura unificadora de molts models neuronals de la literatura i d'exploració de noves instàncies de models de neurona.<br/> <br/>La visió basada en similitud porta amb naturalitat a integrar informació heterogènia, com ara quantitats contínues i discretes (nominals i ordinals), i difuses ó imprecises. Els valors perduts es tracten de manera explícita. <br/>Una neurona d'aquesta classe s'anomena neurona heterogènia i qualsevol arquitectura neuronal que en faci ús serà una Xarxa Neuronal Heterogènia.<br/>En aquest treball ens concentrem en xarxes neuronals endavant, com focus inicial d'estudi. Els algorismes d'aprenentatge són basats en algorisms evolutius, especialment extesos per treballar amb informació heterogènia. <br/><br/>En aquesta tesi es descriu com una certa classe de neurones heterogènies porten a xarxes neuronals que mostren un rendiment molt satisfactori, comparable o superior al de xarxes neuronals tradicionals (com el perceptró multicapa ó la xarxa de base radial), molt especialment en presència d'informació heterogènia, usual en les bases de dades actuals. |
|---|