Reconeixement de paraules manuscrites amb HMMs amb mixtures de Bernoulli i de gaussianes als
En este trabajo presentamos un sistema de reconocimiento de palabras manuscritas basado en HMMs segmentados con mixturas de Bernoulli en los estados. Este sistema es aplicado al corpus IAM y comparado con otro, basado en mixturas de gaussianas.
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| Tipo de documento: | dissertação |
| Data de publicação: | 2008 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de València (UPV) |
| Repositório: | RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia |
| Idioma: | catalão |
| OAI Identifier: | oai:riunet.upv.es:10251/12187 |
| Acesso em linha: | https://riunet.upv.es/handle/10251/12187 |
| Access Level: | Acceso aberto |
| Palavra-chave: | Hmm Bernoulli Reconocimiento Palabra Manuscrito Iam Mixtura Texto LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·ligència Artificial, Reconeixement de Formes i Imatge Digital |
| Resumo: | En este trabajo presentamos un sistema de reconocimiento de palabras manuscritas basado en HMMs segmentados con mixturas de Bernoulli en los estados. Este sistema es aplicado al corpus IAM y comparado con otro, basado en mixturas de gaussianas. |
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