Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak

146 p.

Detalles Bibliográficos
Autor: Goikoetxea Salutregi, Josu
Tipo de recurso: tesis doctoral
Fecha de publicación:2018
País:España
Institución:Universidad del País Vasco
Repositorio:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
OAI Identifier:oai:addi.ehu.eus:10810/28925
Acceso en línea:http://hdl.handle.net/10810/28925
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:artificial intelligence
informatics
inteligencia artificial
informática
id ES_4e9e4b43815ae5bce542df55936b16a4
oai_identifier_str oai:addi.ehu.eus:10810/28925
network_acronym_str ES
network_name_str España
repository_id_str
spelling Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenakGoikoetxea Salutregi, Josuartificial intelligenceinformaticsinteligencia artificialinformática146 p.Eredu konputazionalekin sortutako hitzen errepresentazio semantikoak gakoa dira hizkuntzarenprozesamenduko hainbat atazatan, eta errepresentazio horien kalitatea ebaluatzeko hitzen artekoantzekotasuna erabiltzen da. Antzekotasun-ataza hizkuntzaren prozesamenduaren alorrean kokatzen da,lexiko-semantikan, eta, hurrengo urratsak ditu: lehenik, hitzen arteko antzekotasuna hitzenerrepresentazioen bidez kalkulatzen da; ondoren, antzekotasun hori gizakien antzekotasun-irizpideekinkonparatzen da. Eredu konputazionalaren emaitzak zenbat eta gizakion irizpideetatik hurbilago egon, orduaneta kalitate hobea izango dute hitzen errepresentazioek. Lan honetan antzekotasunaren kasuorokorragoarekin ere lan egin dugu, ahaidetasunarekin.Hitzen errepresentazioan testu-corpusetan oinarritutako metodoak eta ezagutza-baseetan oinarritutakoakdaude. Aurreneko familian hainbat eredu daude, baina, lan honetan neurona-sareetan oinarritutakoak erabiliditugu. Metodo horiek hitzen esanahiak testuetako hitz-testuinguru agerkidetzen bidez inferitzen dituzte etabektore-espazio trinko batean kodetzen. Bigarren familiakoen artean, ezagutza-baseak grafoak balira bezalatratatzen dituztenez baliatu gara, azken horien informazio estrukturala bere osotasuenan ustiatuz. Aldebatetik, testu corpusetatik erauzitako errepresentazio trinkoek arrakasta handia izan dute hainbat atazatan,baina, antzekotasun- eta ahaidetasun-erlazioak nahastuta daude hitzen errepresentazioetan. Bestetik,ezagutza-baseetako errepresentazioak kalkulatzea konputazionalki garestia da, baina, ezagutza-baseetanantzekotasun- eta ahaidetasun-erlazioak esplizituak dira.Tesi-lan honen xedea antzekotasun-atazako emaitzak hobetzea da, eta, azken hori hitzen errepresentaziosemantiko hobeak erdiesteko teknikez burutuko dugu. Gure hipotesi nagusia testu-corpusetako etaezagutza-baseetako informazioa desberdina eta osagarria dela da. Gure aburuz, bi iturri horiek konbinatuzgero hitzen errepresentazioen arteko antzekotasun-emaitzak hobetuko dira, eta, ondorioz, errepresentaziohobeak izango ditugu. Hipotesi hori, gainera, elearteko erlazioetara hedatu dugu. elearteko antzekotasunaeta ahaidetasuna ere esploratuz. Izan ere, bi baliabide horiek antzekotasunaren edota ahaidetasunarennabardura desberdinak jasotzen dituzte, eta, konbinatuz gero, antzekotasuna eta ahaidetasuna hobetomodelatuko dute.Tesi-lan honen bitartez aurreko paragrafoko hipotesiak frogatu ditugu, eta egindako ekarpenak hurrengohirurak dira: (1) ausazko ibilbideen metodo batekin ezagutza-baseetako informazio estrukturala corpusbatean kodetzea, eta azken horren hitzen errepresentazio semantikoak kalkulatzea; (2) testuko etaezagutza-baseetako informazio semantikoa konbinatzeko hainbat metodo eta errepresentazio hibridoproposatzea; (3) aurretik proposatutako guztiak elearteko erlazioetan aplikatzea.Aipatuako metodo eta konbinaketa oro antzekotasun-atazan ebaluatu ditugu, beren emaitzak artearenegoerako metodo baliokideekin konparatuz. Gure proposamenek antzekotasun-atazako artearen egoeraberdindu edo gainditu dute, eta gure hipotesiak betetzen direla ondorioztatu dugu.Agirre Bengoa, EnekoSoroa Echave, Aitor2018201820182018info:eu-repo/semantics/doctoralThesisapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10810/28925reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigacióninstname:Universidad del País VascoEuskerainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/Atribución 3.0 España(cc)2018 JOSU GOIKOETXEA SALUTREGI (cc by 4.0)oai:addi.ehu.eus:10810/289252026-06-18T09:23:17Z
dc.title.none.fl_str_mv Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
title Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
spellingShingle Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
Goikoetxea Salutregi, Josu
artificial intelligence
informatics
inteligencia artificial
informática
title_short Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
title_full Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
title_fullStr Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
title_full_unstemmed Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
title_sort Hitzen arteko antzekotasuna:ezagutza-baseetan oinarritutako tekniken ekarpenak
dc.creator.none.fl_str_mv Goikoetxea Salutregi, Josu
author Goikoetxea Salutregi, Josu
author_facet Goikoetxea Salutregi, Josu
author_role author
dc.contributor.none.fl_str_mv Agirre Bengoa, Eneko
Soroa Echave, Aitor
dc.subject.none.fl_str_mv artificial intelligence
informatics
inteligencia artificial
informática
topic artificial intelligence
informatics
inteligencia artificial
informática
description 146 p.
publishDate 2018
dc.date.none.fl_str_mv 2018
2018
2018
2018
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
dc.identifier.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/10810/28925
url http://hdl.handle.net/10810/28925
dc.language.none.fl_str_mv Euskera
language_invalid_str_mv Euskera
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Atribución 3.0 España
(cc)2018 JOSU GOIKOETXEA SALUTREGI (cc by 4.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/es/
Atribución 3.0 España
(cc)2018 JOSU GOIKOETXEA SALUTREGI (cc by 4.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
instname:Universidad del País Vasco
instname_str Universidad del País Vasco
reponame_str Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
collection Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación
repository.name.fl_str_mv
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1869407768121704448
score 15,228081

Similares en LA Referencia