Gestión de la degradación de baterías para el ahorro energético
[ES] Este documento presenta una herramienta integral orientada a la gestión de la degradación de baterías de ion-litio, con el objetivo de favorecer el ahorro energético y mejorar la eficiencia en redes eléctricas. Se ha desarrollado un módulo de predicción de precios eléctricos mediante técnicas d...
| Autor: | |
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| Tipo de recurso: | tesis de maestría |
| Fecha de publicación: | 2025 |
| País: | España |
| Institución: | Universidad del País Vasco |
| Repositorio: | Addi. Archivo Digital para la Docencia y la Investigación |
| OAI Identifier: | oai:addi.ehu.eus:10810/77641 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10810/77641 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | baterías ion-litio gestión de degradación predicción de precios estrategias de operación evaluación económica bateriak litio-ioia degradazioaren kudeaketa prezioen aurreikuspena estrategia operatiboak ebaluazio ekonomikoa batteries lithium-ion degradation management price forecasting operation strategies economic evaluation |
| Sumario: | [ES] Este documento presenta una herramienta integral orientada a la gestión de la degradación de baterías de ion-litio, con el objetivo de favorecer el ahorro energético y mejorar la eficiencia en redes eléctricas. Se ha desarrollado un módulo de predicción de precios eléctricos mediante técnicas de machine learning y simulación Monte Carlo, y se ha calibrado un modelo de degradación basado en datos experimentales que diferencia entre envejecimiento por ciclado y por calendario. Posteriormente, se han simulado diferentes estrategias de operación para evaluar su efecto en la energía entregada y la vida útil de las baterías. Finalmente, se han calculado indicadores económicos (VAN, TIR, ROI, Payback, €/MWh, €/ciclo), mostrando que actualmente el almacenamiento no es rentable si se concibe únicamente como una fuente de ingresos. No obstante, sí aporta un valor estratégico fundamental en la integración de renovables, la independencia energética y la resiliencia del sistema eléctrico. |
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