Análisis de la exactitud de las técnicas LiDAR y fotogramétrica para la medición de la altura de árboles jóvenes en una parcela con caballones
En el presente trabajo se evalúa la capacidad del LiDAR y la fotogrametría, con los sensores montados sobre dron, para medir la altura de árboles con una altura de entre 1,3 m y 5 m (media de 3 m) situados en un terreno acaballonado. Para abordar la dificultad planteada por este tipo de terreno, se...
| Author: | |
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| Format: | master thesis |
| Publication Date: | 2024 |
| Country: | España |
| Institution: | Universidad de Alcalá (UAH) |
| Repository: | e_Buah Biblioteca Digital Universidad de Alcalá |
| Language: | Spanish |
| OAI Identifier: | oai:ebuah.uah.es:10017/64813 |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/10017/64813 |
| Access Level: | Open access |
| Keyword: | LiDAR Fotogrametría Dron Altura Árboles Caballones Photogrammetry Drone Height Trees Ridges Topografía Topography |
| Summary: | En el presente trabajo se evalúa la capacidad del LiDAR y la fotogrametría, con los sensores montados sobre dron, para medir la altura de árboles con una altura de entre 1,3 m y 5 m (media de 3 m) situados en un terreno acaballonado. Para abordar la dificultad planteada por este tipo de terreno, se ideó un método de búsqueda de los puntos mínimos y máximos de cada árbol directamente sobre la nube de puntos, en vez de utilizar modelos digitales del terreno o de superficies. Además, la altura de los árboles fue medida en campo mediante métodos directos, minimizando así el error de esta fase. Los resultados indican un mejor rendimiento general de la fotogrametría, con un bias y un error absoluto medio de, respectivamente, -13,4 cm y 15,7 cm, frente a los -16,9 cm y 18,6 cm del LiDAR. No obstante, ambos métodos alcanzan valores que se sitúan dentro de los rangos habituales en este tipo de estudios. |
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