Regressió i correlació lineal: teoria i pràctica
El principi dels mínims quadrats permet construir les dues rectes de regressió d'una distribució bidimensional. El coeficient de correlació entre les dues variables coincideix amb l'arrel quadrada del producte dels pendents de les dues rectes. La generalització a més variables segueix un p...
| Autores: | , |
|---|---|
| Formato: | artículo |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Recursos: | Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) |
| Repositorio: | UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC |
| Idioma: | catalán |
| OAI Identifier: | oai:upcommons.upc.edu:2117/414735 |
| Acesso em linha: | https://hdl.handle.net/2117/414735 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palavra-chave: | Theory of distributions (Functional analysis) Regression analysis Correlació Regressió lineal Distribucions, Teoria de les (Anàlisi funcional) Anàlisi de regressió Àrees temàtiques de la UPC::Matemàtiques i estadística::Estadística matemàtica |
| Resumo: | El principi dels mínims quadrats permet construir les dues rectes de regressió d'una distribució bidimensional. El coeficient de correlació entre les dues variables coincideix amb l'arrel quadrada del producte dels pendents de les dues rectes. La generalització a més variables segueix un patró similar. Després d'una revisió comentada d'aquest material teòric, l'apliquem a l'estudi de diverses situacions concretes i interpretem els resultats obtinguts |
|---|