Factores de entrenamiento en esports: una revisión sistemática

El fenómeno de los esports ha venido creciendo de manera exponencial durante los últimos años. Numerosos equipos han creado centros de alto rendimiento para generar deportistas cada vez más competitivos. Diferentes estudios han indicado la importancia del entrenamiento en los jugadores de esports. E...

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Detalhes bibliográficos
Autores: Acebes Sánchez, Jorge, García-Naveira Vaamonde, Alejo, García Merino, Sonia
Formato: artículo
Fecha de publicación:2023
País:España
Recursos:Universidad Villanueva (UV)
Repositorio:DIGI-UV. Repositorio Digital de la Universidad Villanueva
OAI Identifier:oai:digiuv.villanueva.edu:20.500.12766/438
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/20.500.12766/438
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:Psicología Social
Esports
Entrenamiento
Rendimiento
Competición
Videojuegos
Jugador
Training
Performance
Competition
Videogames
Gamer
Descrição
Resumo:El fenómeno de los esports ha venido creciendo de manera exponencial durante los últimos años. Numerosos equipos han creado centros de alto rendimiento para generar deportistas cada vez más competitivos. Diferentes estudios han indicado la importancia del entrenamiento en los jugadores de esports. El objetivo de este trabajo fue realizar una revisión sistemática sobre los artículos científicos publicados en los últimos 10 años (2012-2022) sobre el entrenamiento en jugadores de esports. Se realizó una búsqueda en PubMed con las palabras clave “esports” y “training”. En la revisión se incluyeron trabajos en inglés, que reportaran información cuantitativa sobre los entrenamientos y variables entrenables que tenga por objeto mejorar el rendimiento deportivo. En un primer paso se obtuvieron 62 artículos, pero únicamente 8 cumplieron los criterios de inclusión. A pesar de la importancia de la industria del videojuego en general y de los esports en concreto, han sido muy pocos los estudios encontrados sobre el entrenamiento para el rendimiento de las diferentes variables. Asimismo, los estudios encontrados no son concluyentes debido a que no se pueden contrastar, tienen un pobre diseño, o mezclan criterios de elegibilidad de la muestra. Esta investigación pone de manifiesto la necesidad de desarrollar estudios longitudinales con intervención que expongan relaciones causales entre las propuestas y la mejora del rendimiento obtenida.