Toma de decisiones en la simulación basadas en la teoría de la decisión multicriterio

Este trabajo aplica un método de decisión bajo el paradigma de la Teoría de la Decisión Multicriterio (Multicriteria Decisión Making, MCDM) bajo la perspectiva de la lógica fuzzy o borrosa (ambos términos se utilizarán indistintamente) para llevar a cabo la toma de decisiones en entornos simulados....

Descripción completa

Detalles Bibliográficos
Autor: Herrera Caro, Pedro Javier
Tipo de recurso: tesis de maestría
Fecha de publicación:2008
País:España
Institución:Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Repositorio:Docta Complutense
Idioma:español
OAI Identifier:oai:docta.ucm.es:20.500.14352/54495
Acceso en línea:https://hdl.handle.net/20.500.14352/54495
Access Level:acceso abierto
Palabra clave:519.816.1(043.3)
Multicriteria decision making
MCDM
Toma de decisiones Multicriterio
Números triangulares fuzzy
Focus
Nimbus
Percepción
Investigación operativa (Matemáticas)
1207 Investigación Operativa
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spelling Toma de decisiones en la simulación basadas en la teoría de la decisión multicriterioHerrera Caro, Pedro Javier519.816.1(043.3)Multicriteria decision makingMCDMToma de decisiones MulticriterioNúmeros triangulares fuzzyFocusNimbusPercepciónInvestigación operativa (Matemáticas)1207 Investigación OperativaEste trabajo aplica un método de decisión bajo el paradigma de la Teoría de la Decisión Multicriterio (Multicriteria Decisión Making, MCDM) bajo la perspectiva de la lógica fuzzy o borrosa (ambos términos se utilizarán indistintamente) para llevar a cabo la toma de decisiones en entornos simulados. La aportación fundamental estriba en la adaptación de dicha teoría para este tipo de entornos. Normalmente, las decisiones de simulación se basan en los criterios establecidos por un supervisor, de suerte que las decisiones suelen ser deterministas desde el punto de vista de este supervisor. Con la propuesta llevada a cabo aquí, las variables de decisión adquieren un carácter marcadamente aleatorio, donde las decisiones pierden significativamente su carácter determinista. Con el fin de verificar la eficacia de esta teoría se ha diseñado un entorno de simulación propio bajo el desarrollo del proyecto de Sistemas Informáticos. Intencionadamente, se trata de un entorno relativamente sencillo con el fin de verificar los resultados de simulación obtenidos. No obstante, se deja abierta la opción de su extensión a entornos multiagente más complejos sin más que introducir nuevas variables de decisión y quizás nuevas alternativas. Los resultados obtenidos muestran la eficacia del método propuesto.Pajares Martinsanz, GonzaloUniversidad Complutense de Madrid20082008-01-0120082008-01-01master thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdccinfo:eu-repo/semantics/masterThesisapplication/pdfhttps://hdl.handle.net/20.500.14352/54495reponame:Docta Complutenseinstname:Universidad Complutense de Madrid (UCM)Españolspaopen accesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Atribución-NoComercial 3.0 Españahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/info:eu-repo/semantics/openAccessoai:docta.ucm.es:20.500.14352/544952026-06-02T12:44:21Z
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