Análisis comparativo de técnicas de posicionamiento sin receptor GNSS

Las redes de sensores IoT requieren posicionamiento preciso para optimizar la recopilación y transmisión de datos. Tradicionalmente, estos sensores han dependido de sistemas GNSS (Global Navigation Satellite System), como GPS o Galileo, para obtener sus coordenadas. Sin embargo, el uso de receptores...

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Detalhes bibliográficos
Autor: Alonso Valhondo, Rebeca
Formato: tesis de maestría
Fecha de publicación:2025
País:España
Recursos:Universitat Oberta de Catalunya (UOC)
Repositorio:O2, repositorio institucional de la UOC
OAI Identifier:oai:openaccess.uoc.edu:10609/152747
Acesso em linha:https://hdl.handle.net/10609/152747
Access Level:acceso abierto
Palavra-chave:LEO-PNT
posicionamiento sin GPS
sensores IoT
Doppler
TOA
diferencias de fase
GDOP
GNSS
Telecommunication -- FMDP
Telecomunicació -- TFM
Descrição
Resumo:Las redes de sensores IoT requieren posicionamiento preciso para optimizar la recopilación y transmisión de datos. Tradicionalmente, estos sensores han dependido de sistemas GNSS (Global Navigation Satellite System), como GPS o Galileo, para obtener sus coordenadas. Sin embargo, el uso de receptores GNSS en dispositivos IoT supone un incremento en el consumo energético y en los costes, lo que limita su viabilidad en entornos de baja potencia. Este trabajo se centra en el uso de sistemas LEO-PNT (Low Earth Orbit - Positioning, Navigation, and Timing) como una alternativa al GNSS para proporcionar servicios de posicionamiento a sensores IoT sin receptores GPS. Se estudiarán diferentes técnicas de estimación de posición, como la medición Doppler, multilateración basada en la medición de retardos temporales (TOA) y posicionamiento basado en medidas de diferencia de fase. Además, se compararán dos de las técnicas estudiadas evaluando su precisión. A través de simulaciones, se analizará el rendimiento de cada técnica, identificando ventajas y limitaciones en función del entorno de aplicación. Además, se integrará este sistema con una red de sensores IoT oprtimizada en tierra, donde la información de posicionamiento proporcionada por LEO-PNT será importante para mejorar la eficiencia y cobertura de la red. Los resultados de este trabajo permitirán evaluar la viabilidad de LEO-PNT como solución alternativa para la localización de sensores IoT.

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