Comparison of machine learning algorithms for wildland-urban interface fuelbreak planning integrating ALS and UAV-Borne LiDAR data and multispectral images

Producción Científica

Detalhes bibliográficos
Autores:	Rodríguez Puerta, Francisco, Alonso Ponce, Rafael, Pérez Rodríguez, Fernando, Agueda Hernández, Beatriz, Martín García, Saray, Martínez Rodrigo, Raquel, Lizarralde, Iñigo
Formato:	artículo
Estado:	Versión publicada
Fecha de publicación:	2020
País:	España
Recursos:	Universidad de Valladolid
Repositorio:	UVaDOC. Repositorio Documental de la Universidad de Valladolid
OAI Identifier:	oai:uvadoc.uva.es:10324/59078
Acesso em linha:	https://doi.org/10.3390/drones4020021 https://uvadoc.uva.es/handle/10324/59078
Access Level:	acceso abierto
Palavra-chave:	Gestión forestal Algorithms Artificial intelligence UAV-LiDAR Satellite imagery Large-scale LiDAR Inteligencia artificial Imágenes de satélite LiDAR a gran escala 3106 Ciencia Forestal

Descrição
Resumo:	Producción Científica