GEElterMap: una aplicación para la obtención y validación de productos de fenología, inundación y temperatura de superficie en los sitios eLTER
[ES] Este trabajo muestra la aplicación de código libre GEElterMap, desarrollada en el marco de los proyectos eLTER Plus y SUMHAL como una herramienta dirigida a científicos y gestores de los sitios integrados en la Infraestructura Científica eLTER, con la cual puede realizarse un seguimiento de dif...
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| Tipo de recurso: | otro |
| Estado: | Versión publicada |
| Fecha de publicación: | 2024 |
| País: | España |
| Institución: | Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) |
| Repositorio: | DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC |
| OAI Identifier: | oai:digital.csic.es:10261/388437 |
| Acceso en línea: | http://hdl.handle.net/10261/388437 |
| Access Level: | acceso abierto |
| Palabra clave: | IC eLTER Validación Métricas fenológicas Inundación TST Copernicus Doñana eLTER RI Validation Phenological metrics Flooding LST |
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GEElterMap: una aplicación para la obtención y validación de productos de fenología, inundación y temperatura de superficie en los sitios eLTERDíaz-Delgado, RicardoGarcía-Díaz, DiegoIC eLTERValidaciónMétricas fenológicasInundaciónTSTCopernicusDoñanaeLTER RIValidationPhenological metricsFloodingLST[ES] Este trabajo muestra la aplicación de código libre GEElterMap, desarrollada en el marco de los proyectos eLTER Plus y SUMHAL como una herramienta dirigida a científicos y gestores de los sitios integrados en la Infraestructura Científica eLTER, con la cual puede realizarse un seguimiento de diferentes variables esenciales de los ecosistemas. La aplicación proporciona un mapa dinámico que permite la selección de cualquier sitio eLTER para visualizar y descargar métricas fenológicas, mapas de inundación y temperaturas de superficie a partir de imágenes y productos de Sentinel 2, MODIS y Landsat. Además, la aplicación incorpora un formulario que permite al usuario proporcionar los datos in situ de las diferentes variables, que pueden usarse para la validación de los productos. A modo de ejemplo, se muestra la validación efectuada en el Espacio Natural de Doñana, usando como datos de verdad-terreno los proporcionados por la red de fenocámaras instaladas en la Reserva Biológica de Doñana desde 2016, transectos de campo en la marisma de Doñana y datos de radiómetros térmicos permanentes. El análisis de validación muestra un error cuadrático medio menor para el producto Copernicus de métricas fenológicas, un mayor acierto de clasificación de inundación usando un umbral simple <0.0561 de la reflectividad de superficie de la banda 12 de Sentinel-2 (Kappa=0.90), y RMSE<2.28 K, <1.3 K y <2.4 K para los productos TST de MODIS, de Landsat 7 y de Landsat 8 respectivamente.[EN] This work describes the GEElterMap open source application, developed within the framework of the eLTER Plus and SUMHAL projects as a tool aimed at scientists and managers of the sites integrated into the eLTER Research Infrastructure, with which the long-term monitoring of ecosystem variables can be monitored. The application provides a dynamic map which allows visualization and download of phenological metrics, flooding maps and surface temperature from Sentinel 2, MODIS and Landsat images and products. In addition, the application includes a survey form for users to provide in situ data for any of the variables, which may be used for validation purposes. As an example, we show a validation exercise in the Doñana Protected Area. using as ground-truth data those provided by the network of phenocameras installed in the Doñana Biological Reserve since 2016, field sampling transects in Doñana marshes and data from permanent thermal radiometers. The validation analysis highlights a lower Root Mean Square Error for the Copernicus phenology product, a higher classification accuracy of single threshold on surface reflectance of Sentinel-2 band 12 (Kappa = 0.90) and RMSE<2.28 K, <1.3 K y <2.4 K for LST products from MODIS, Landsat 7 and Landsat 8, respectively.Este trabajo ha sido financiado por los proyectos eLTER Plus (H2020, GA 871128) y SUMHAL (MICINN FEDER LIFEWATCH-2019-09-CSIC-4, POPE 2014-2020).Peer reviewedUniversidad de CádizCSIC - Instituto de Ciencias Marinas de Andalucía (ICMAN)European CommissionMinisterio de Ciencia e Innovación (España)Consejo Superior de Investigaciones Científicas [https://ror.org/02gfc7t72]202520252024info:eu-repo/semantics/otherhttp://purl.org/coar/resource_type/c_3248Publisher's versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bookPartapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/10261/388437reponame:DIGITAL.CSIC. Repositorio Institucional del CSICinstname:Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC)Español#PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE#info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/871128Síinfo:eu-repo/semantics/openAccessoai:digital.csic.es:10261/3884372026-05-22T06:33:51Z |
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[ES] Este trabajo muestra la aplicación de código libre GEElterMap, desarrollada en el marco de los proyectos eLTER Plus y SUMHAL como una herramienta dirigida a científicos y gestores de los sitios integrados en la Infraestructura Científica eLTER, con la cual puede realizarse un seguimiento de diferentes variables esenciales de los ecosistemas. La aplicación proporciona un mapa dinámico que permite la selección de cualquier sitio eLTER para visualizar y descargar métricas fenológicas, mapas de inundación y temperaturas de superficie a partir de imágenes y productos de Sentinel 2, MODIS y Landsat. Además, la aplicación incorpora un formulario que permite al usuario proporcionar los datos in situ de las diferentes variables, que pueden usarse para la validación de los productos. A modo de ejemplo, se muestra la validación efectuada en el Espacio Natural de Doñana, usando como datos de verdad-terreno los proporcionados por la red de fenocámaras instaladas en la Reserva Biológica de Doñana desde 2016, transectos de campo en la marisma de Doñana y datos de radiómetros térmicos permanentes. El análisis de validación muestra un error cuadrático medio menor para el producto Copernicus de métricas fenológicas, un mayor acierto de clasificación de inundación usando un umbral simple <0.0561 de la reflectividad de superficie de la banda 12 de Sentinel-2 (Kappa=0.90), y RMSE<2.28 K, <1.3 K y <2.4 K para los productos TST de MODIS, de Landsat 7 y de Landsat 8 respectivamente. |
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